Perguntas com a marcação «binary»

Eu sou um estudante de doutorado em Geofísica e trabalho com grandes quantidades de dados de imagem (centenas de GB, dezenas de milhares de arquivos). Eu sei svne gitrazoavelmente bem e vem a valorizar a história do projeto, combinado com a capacidade de facilmente trabalhar juntos e ter proteção contra …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

Quais são as melhores práticas para salvar, armazenar e compartilhar modelos de aprendizado de máquina? Em Python, geralmente armazenamos a representação binária do modelo, usando pickle ou joblib. Modelos, no meu caso, podem ser ~ 100Mo grandes. Além disso, o joblib pode salvar um modelo em vários arquivos, a menos …

24 python  databases  binary 

Eu tenho um problema de classificação binária: Aproximadamente 1000 amostras em conjunto de treinamento 10 atributos, incluindo binários, numéricos e categóricos Qual algoritmo é a melhor escolha para esse tipo de problema? Por padrão, vou começar com o SVM (preliminar, com valores de atributos nominais convertidos em recursos binários), pois …

16 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

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Estive analisando um conjunto de dados de ~ 400k registros e 9 variáveis. A variável dependente é binária. Eu ajustei uma regressão logística, uma árvore de regressão, uma floresta aleatória e uma árvore aumentada por gradiente. Todos eles fornecem números idênticos virtuais de ajuste quando os valido em outro conjunto …

10 data-mining  classification  binary 

Estou aprendendo máquinas de vetores de suporte e não consigo entender como um rótulo de classe é escolhido para um ponto de dados em um classificador binário. É escolhido por consenso em relação à classificação em cada dimensão do hiperplano separador?

9 svm  classification  binary 

Em problemas de classificação binária, parece que o escore F1 é frequentemente usado como uma medida de desempenho. Até onde eu entendi, a idéia é encontrar a melhor escolha entre precisão e recall. A fórmula para a pontuação F1 é simétrica em precisão e recuperação. No entanto, (e é isso …

7 classification  binary  scoring