Perguntas com a marcação «keras»

Quais são os prós e os contras do Keras e do TFlearn ? Quando uma biblioteca é preferida à outra?

18 machine-learning  keras  tflearn 

Eu sou novato em aprendizado de máquina e keras e agora estou trabalhando em um problema de classificação de imagem com várias classes usando keras. A entrada é marcada como imagem. Após algum pré-processamento, os dados de treinamento são representados na lista Python como: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] o …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Sou bastante novo em redes neurais, mas entendo a álgebra linear e a matemática da convolução de maneira bastante decente. Estou tentando entender o código de exemplo que encontro em vários locais da rede para treinar um NN convolucional Keras com dados MNIST para reconhecer dígitos. Minha expectativa seria que, …

18 convnet  keras 

Do tutorial da Keras RNN: "RNNs são complicadas. A escolha do tamanho do lote é importante, a escolha da perda e do otimizador é crítica, etc. Algumas configurações não convergirão." Portanto, essa é uma pergunta mais geral sobre o ajuste dos hiperparâmetros de um LSTM-RNN no Keras. Gostaria de saber …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

Se eu gosto de escrever uma LSTMrede e alimentá-la com diferentes tamanhos de matriz de entrada, como isso é possível? Por exemplo, quero receber mensagens de voz ou de texto em um idioma diferente e traduzi-las. Portanto, a primeira entrada talvez seja "olá", mas a segunda é "como você está?" …

18 keras  lstm 

A divisão de validação na função de ajuste do modelo sequencial Keras está documentada da seguinte maneira em https://keras.io/models/sequential/ : validation_split: flutua entre 0 e 1. Fração dos dados de treinamento a serem usados ​​como dados de validação. O modelo separará essa fração dos dados de treinamento, não treinará nele …

17 keras  data  cross-validation 

Qual é a diferença entre val_losse lossdurante o treinamento em Keras? Por exemplo Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Em alguns sites, li que na validação o abandono não estava funcionando.

17 machine-learning  deep-learning  keras 

Alguém pode postar um exemplo direto de Keras usando um retorno de chamada para salvar um modelo após cada época? Posso encontrar exemplos de economia de pesos, mas quero poder salvar um modelo completamente funcional após cada época de treinamento.

17 python  keras 

Estou ciente de que o keras serve como uma interface de alto nível para o TensorFlow. Mas parece-me que o keras pode fazer muitas funcionalidades por si só (entrada de dados, criação de modelo, treinamento, avaliação). Além disso, algumas das funcionalidades do TensorFlow podem ser portadas diretamente para keras (por …

16 keras  tensorflow 

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

No blog Keras sobre convnets de treinamento do zero , o código mostra apenas a rede em execução nos dados de treinamento e validação. E os dados de teste? Os dados de validação são os mesmos que os dados de teste (acho que não). Se havia uma pasta de teste …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Qual é a diferença entre fit()e fit_generator()em Keras? Quando devo usar fit()vs fit_generator()?

16 deep-learning  keras 

Este post parece indicar que o que eu quero realizar não é possível. No entanto, não estou convencido disso - dado o que já fiz, não vejo por que o que quero fazer não pode ser alcançado ... Eu tenho dois conjuntos de dados de imagens em que um possui …

14 keras 

Criei um modelo LSTM para prever perguntas duplicadas no conjunto de dados oficial do Quora. Os rótulos de teste são 0 ou 1. 1 indica que o par de perguntas está duplicado. Depois de criar o modelo usando model.fit, eu testo o modelo usando model.predictos dados de teste. A saída …

14 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

Como você usa o LeakyRelu como uma função de ativação na sequência DNN em keras? Se eu quiser escrever algo parecido com: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Qual é a solução? Coloque LeakyRelu semelhante a Relu? A segunda pergunta é: qual é a melhor configuração geral para ajustar os parâmetros …

14 deep-learning  keras  activation-function