Perguntas com a marcação «machine-learning»

Digamos que eu tenha um gráfico de dispersão como este: Como tenho muitos gráficos de dispersão como esse, quero fazer a transformação de recursos, ou seja, squash (x,y)em um único termo para ser inserido em um NN. Qual transformação, como x/you (x/y)^2qualquer outra transformação, funcionará melhor nesse tipo de gráfico, …

7 machine-learning  neural-network  feature-extraction 

Caro Comunidade de Machine Learning / AI, Sou apenas um aprendiz de máquina iniciante e aspirante que trabalhou em conjuntos de dados on-line abertos e em alguns POCs construídos localmente para o meu projeto. Eu construí alguns modelos e converti-os em objetos pickle para evitar o treinamento. E essa pergunta …

7 machine-learning  python  deep-learning  data-science-model 

A função objetivo usual para a classificação de rótulos múltiplos (por exemplo, rótulos M) é a entropia cruzada binária. O problema é que, se usamos entropia cruzada binária, estamos assumindo que os rótulos de saída são independentes um do outro, transformando o problema em M problemas de classificação binária independentes. …

7 machine-learning 

Eu tenho um conjunto de dados como este: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage …

7 machine-learning  deep-learning  classification  text-mining 

Eu tenho que desenhar um diagrama da CNN semelhante a este: Tentei todas as ferramentas mencionadas em https://datascience.stackexchange.com/a/14900 , mas não há uma maneira fácil de fazer isso. Existe alguma maneira automatizada de fazer isso? Ou eu tenho que fazer isso manualmente. Além disso, é possível desenhar isso ?: Eu …

7 machine-learning  neural-network  deep-learning 

Estou investigando um problema em que os pontos de dados têm características desiguais. Cada instância representa a progressão de um item em todo o sistema. Alguns deles progrediram até o ponto final, outros ainda estão em estágios intermediários. O número de estágios é conhecido (10 no total). Eu tenho o …

7 machine-learning  feature-scaling 

Eu tenho usado o R e o RStudio para criação de protótipos e modelos e, devido a alguns problemas persistentes (que só seriam aplicáveis ​​ao ambiente em que estou usando), decidimos usar o python. Estou procurando saber: existe um ambiente de desenvolvimento python como "RStudio Server"? Quão fácil / difícil …

7 machine-learning  python  scikit-learn 

Enquanto aprendia a normalização de lotes, eu estava pensando por que não podemos resolver o "problema da escala de gradiente" usando uma função de ativação apropriada? Como não podemos atrasar e dimensionar a função de ativação em vez de dimensionar todo o conjunto de dados e garantir que a variação …

7 machine-learning 

Estou tentando implementar o classificador de árvore de decisão para classificar meu conjunto de dados. Eu estou usando Python. Agora é fácil implementar no scikit learn, mas como posso implementar isso no tensorflow.

7 machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  decision-trees 

Tenho duas (ou mais, em princípio) séries temporais 1xN e gostaria de treinar um NN para prever o próximo valor de ambos. Posso organizá-los como uma matriz 2xN e alimentar uma janela dessa matriz como entrada para o NN, mas não sei como estruturar o próprio NN. Eu fiz um …

7 machine-learning  neural-network  time-series  correlation 

Para uma tarefa de análise de sentimentos, suponha que tenhamos algumas classes representadas por características .ccciii Podemos representar a probabilidade condicional de cada classe como: que representa cada recurso e é a classe temos. , podemos representar Nossos antecedentes para cada classe são dados por: que:P(c|wi)=P(wi|c)⋅P(c)P(wi)P(c|wi)=P(wi|c)⋅P(c)P(wi)P(c | w_i) = \frac{P(w_i|c) …

7 machine-learning  nlp  naive-bayes-classifier  sentiment-analysis  natural-language-process 

Eu sei que depende dos dados e da pergunta, mas imagine um cenário em que, para um determinado conjunto de dados, você poderia optar por um modelo não linear bastante complexo (difícil de interpretar), fornecendo um melhor poder de previsão, talvez porque o modelo pode ver as não linearidades presentes …

7 machine-learning  predictive-modeling  model-selection 

Em um problema de regressão, é possível calcular uma pontuação de confiança / confiabilidade para uma determinada previsão, considerando modelos como XGBoost ou Neural Networks?

7 machine-learning  neural-network  regression  decision-trees  xgboost 

Eu tenho um conjunto de dados com 10.000 genes como abaixo person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Cada linha significa se uma pessoa tem um gene em seu DNA ou não. Estamos tentando classificar diferentes grupos étnicos com base nos …

7 machine-learning  clustering  unsupervised-learning 

Dado um classificador binário, é sempre possível explicar por que ele classificou alguma entrada como uma classe positiva? E com isso quero dizer, se temos um grande conjunto de recursos, existe uma ferramenta que diz: 'Para esse resultado, esses são os recursos que foram os mais responsáveis ​​por rotulá-lo como …

7 machine-learning  classification  feature-extraction