Perguntas com a marcação «neural-network»

As redes neurais artificiais (RNA) são compostas de 'neurônios' - construções de programação que imitam as propriedades dos neurônios biológicos. Um conjunto de conexões ponderadas entre os neurônios permite que as informações se propaguem através da rede para resolver problemas de inteligência artificial sem que o projetista da rede tenha um modelo de sistema real.

4
Camada de saída extra em uma rede neural (decimal a binária)
Estou trabalhando com uma pergunta do livro on-line: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html Eu posso entender que, se a camada de saída adicional for de 5 neurônios de saída, provavelmente poderia definir um viés de 0,5 e um peso de 0,5 cada para a camada anterior. Mas a pergunta agora pede uma nova camada …
1
Rede neural profunda - retropropagação com ReLU
Estou tendo alguma dificuldade em derivar a propagação com a ReLU e fiz algum trabalho, mas não tenho certeza se estou no caminho certo. Função de custo: 12(y−y^)212(y−y^)2\frac{1}{2}(y-\hat y)^2em queyyyé o valor real, e y é um valor previsto. Suponha também quex> 0 sempre.y^y^\hat yxxx ReLU de 1 camada, em …
5
aumentar o mapa de calor marítimo
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
8
Como aprendo redes neurais?
Sou um estudante de graduação de calouro (mencionando isso para que você possa perdoar meu desconhecimento) que atualmente está fazendo pesquisas usando redes neurais. Eu codifiquei uma rede neural de três nós (que funciona) com base nas orientações do meu professor. No entanto, gostaria de seguir uma carreira em inteligência …
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.