Perguntas com a marcação «python»

Espero que esta pergunta seja a mais adequada neste site ... Em Python, geralmente o nome da classe é definido usando a letra maiúscula como seu primeiro caractere, por exemplo class Vehicle: ... No entanto, no campo de aprendizado de máquina, muitas vezes os dados de treinamento e teste são …

14 python  dataset 

Criei um modelo LSTM para prever perguntas duplicadas no conjunto de dados oficial do Quora. Os rótulos de teste são 0 ou 1. 1 indica que o par de perguntas está duplicado. Depois de criar o modelo usando model.fit, eu testo o modelo usando model.predictos dados de teste. A saída …

14 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

Se eu treinar meu modelo usando o seguinte código: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) termina em cerca de 1 minuto. Se eu treinar meu modelo usando …

13 machine-learning  python  decision-trees  xgboost  efficiency 

Eu tenho um quadro de dados que, entre outras coisas, contém uma coluna do número de milissegundos passados ​​desde 1970-1-1. Preciso converter essa coluna de ints em dados de registro de data e hora, para poder convertê-lo em uma coluna de dados de data e hora adicionando a série de …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

O Mode Analytics possui um bom recurso de mapa de calor ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Mas não é propício para comparar mapas (apenas um por relatório). O que eles permitem é que os dados sejam facilmente puxados para um notebook python empacotado. E qualquer imagem em python pode ser facilmente adicionada …

13 python  visualization  geospatial 

Estou usando o Classificador Aleatório de Floresta scikit-learn e quero plotar a importância do recurso, como neste exemplo . No entanto, meu resultado é completamente diferente, no sentido de que o desvio padrão da importância da característica é quase sempre maior do que a própria importância da característica (ver imagem …

13 python  random-forest 

Estou usando a Biblioteca Gensim em python para usar e treinar o modelo word2vector. Recentemente, eu estava olhando para inicializar meus pesos de modelo com algum modelo word2vec pré-treinado, como (modelo pré-treinado GoogleNewDataset). Eu tenho lutado com isso algumas semanas. Agora, acabei de pesquisar que no gesim existe uma função …

13 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim 

Eu li neste post. A linguagem R é adequada para Big Data que o big data constitui 5TBe, embora faça um bom trabalho em fornecer informações sobre a viabilidade de trabalhar com esse tipo de dados R, fornece muito pouca informação sobre Python. Fiquei me perguntando se Pythonpode trabalhar com …

13 bigdata  python 

Eu estava tentando implementar uma rede neural do zero para entender a matemática por trás dela. Meu problema está completamente relacionado à retropropagação quando adotamos derivada em relação ao viés) e deduzi todas as equações usadas na retropropagação. Agora, toda equação está de acordo com o código da rede neural, …

13 python  neural-network  backpropagation 

Eu tenho tentado entender como representar e modelar dados para fazer uma previsão de séries temporais multidimensionais e multivariadas usando Keras (ou TensorFlow), mas ainda não sou muito claro depois de ler muitas postagens / tutoriais / documentação de blog sobre como apresentar os dados no forma correta (a maioria …

12 python  keras  rnn  lstm 

Estou tentando implementar este artigo em um conjunto de imagens médicas. Eu estou fazendo isso em Keras. A rede consiste essencialmente em 4 camadas conv e max-pool, seguidas por uma camada totalmente conectada e um classificador soft max. Até onde sei, segui a arquitetura mencionada no artigo. No entanto, a …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Eu trabalho no NLTK há algum tempo usando Python. O problema que estou enfrentando é que não há ajuda disponível no treinamento do NER no NLTK com meus dados personalizados. Eles usaram o MaxEnt e o treinaram no corpus do ACE. Pesquisei bastante na web, mas não consegui encontrar nenhuma …

12 machine-learning  python  nlp 

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Alguém já usou (e gostou) de bons pacotes de "mineração de sequência frequente" no Python que não sejam o FPM no MLLib? Estou à procura de um pacote estável, de preferência mantido por pessoas. Obrigado!

12 python  sequential-pattern-mining 

Eu tenho um conjunto de dados com ~ 1M linhas e ~ 500K recursos esparsos. Quero reduzir a dimensionalidade para algum lugar da ordem dos recursos densos de 1 a 5 mil. sklearn.decomposition.PCAnão funciona com dados esparsos e tentei usar, sklearn.decomposition.TruncatedSVDmas obtive um erro de memória rapidamente. Quais são as …

12 python  scikit-learn  dimensionality-reduction