Perguntas com a marcação «search»

Tanto quanto eu sei, para treinar o aprendizado para classificar modelos, você precisa ter três coisas no conjunto de dados: rótulo ou relevância ID do grupo ou da consulta vetor de recurso Por exemplo, o conjunto de dados Microsoft Learning to Rank usa esse formato (rótulo, ID do grupo e …

14 search  ranking  xgboost  gbm 

Por exemplo, ao pesquisar algo no Google, os resultados retornam quase instantaneamente. Entendo que o Google classifica e indexa páginas com algoritmos, etc., mas acho inviável que os resultados de cada consulta possível sejam indexados (e os resultados são personalizados, o que torna isso ainda mais inviável)? Além disso, a …

12 bigdata  google  search 

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Fiz uma pergunta semelhante perguntando sobre a distância entre "documentos" (artigos da Wikipedia, notícias, etc.). Fiz uma pergunta separada, porque as consultas de pesquisa são consideravelmente menores que os documentos e são consideravelmente mais barulhentas. Portanto, não sei (e duvido) se as mesmas métricas de distância seriam usadas aqui. Métricas …

8 machine-learning  nlp  search 

Eu tenho um banco de dados de cerca de 200 documentos que são ngrams que eu extraí. Quero encontrar o documento no meu banco de dados que seja mais semelhante a um documento de consulta. Em outras palavras, desejo encontrar o documento no banco de dados que compartilhe o maior …

7 nlp  similarity  search  information-retrieval