Perguntas com a marcação «pandas»

Eu tenho dataframe com cada linha com um valor de lista. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] eu tenho que fazer um cálculo de uma pontuação com uma linha e contra todas as outras linhas Por exemplo: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step …

11 python  pandas  numpy 

Eu tenho um quadro de dados como este: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Estou criando XML a partir do quadro de dados acima. Quero remover o valor nulo sendo preenchido no XML. Meu código deve …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

Eu tenho esse DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Desejo obter o comprimento da lista após a divisão em ":" em col1, então desejo sobrescrever os valores se …

11 python  pandas  apply 

Estou tentando dividir uma coluna usando regex, mas não consigo obter a divisão corretamente. Estou tentando pegar todos os CAPS à direita e movê-los para uma coluna separada. Então, eu estou recebendo todos os CAPS 2-4 CAPS seguidos. No entanto, apenas sai da 'Name'coluna enquanto a 'Team'coluna estiver em branco. …

11 python  regex  pandas 

Eu tenho um arquivo txt com dados neste formato. As três primeiras linhas se repetem repetidamente. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Gostaria de exibir os dados em um formato de tabela, por exemplo: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Estou …

11 python  pandas  dataframe 

Eu tenho um dataframe de pandas como tal: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Isso representa uma árvore que se parece com isso A X / / \ …

11 python  pandas 

Estou trabalhando com um DataFrame com a seguinte estrutura: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X …

10 python  pandas  dataframe 

Eu tenho dados de séries temporais. Gerando dados date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Quero criar uma linha em zigue-zague conectando-se entre o máximo local e o mínimo local, que satisfaça a condição de que, no eixo y, …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

No meu conjunto de dados, tenho duas colunas categóricas que gostaria de numerar. As duas colunas contêm países, algumas se sobrepõem (aparecem nas duas colunas). Gostaria de fornecer o mesmo número na coluna1 e na coluna2 para o mesmo país. Meus dados são parecidos com: import pandas as pd d …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

Eu obtive a saída, mas tentando encontrar uma maneira mais eficiente de fazer isso: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Saída é (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

Estou lidando com um DataFrame do Pandas bastante grande - meu conjunto de dados se parece com a seguinte dfconfiguração: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask 

Estou recebendo o erro acima quando tento usar o atributo .ix de um dataframe do pandas para extrair uma coluna, por exemplo, df.ix [:, 'col_header']. O script funcionou a partir desta manhã, mas esta tarde eu o executei em um novo ambiente Linux com uma nova instalação do Pandas. Alguém …

9 python  pandas  dataframe 

Eu tenho o seguinte exemplo dataframe: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) que cria esse quadro de dados: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Eu estou tentando configurar uma subclasse de pd.DataFrameque tem dois argumentos necessários ao inicializar ( groupe timestamp_col). Quero executar a validação nesses argumentos groupe timestamp_col, portanto, tenho um método setter para cada uma das propriedades. Isso tudo funciona até eu tentar set_index()e conseguir TypeError: 'NoneType' object is not iterable. Parece …

9 python  pandas  properties  subclass 

Eu tenho abaixo do Dataframe com o campo 'Idade', precisa encontrar a idade mínima 3 entre os DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Quer as duas principais idades, ou seja, 18, 23 …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby