Processamento de Sinais

No meu grupo, desenvolvemos um algoritmo que mostra informações abstratas de sistemas mecânicos quânticos como imagens. Dessa forma, dado um sistema quântico, obtemos uma imagem associada que possui as mesmas informações e torna alguns recursos visíveis. Uma das características importantes é obtida usando uma "matriz de correlação cruzada": Dividimos a …

9 image-processing 

Meu problema é que eu não conheço a energia do ruído de fundo, então não posso simplesmente limitar a energia. O processamento é feito em tempo real e tenho cerca de 500 ms para decidir. Idealmente, eu gostaria que consoantes silenciosas fossem consideradas não-silêncio.

9 audio  speech-recognition 

Ao tentar entender essa resposta à minha pergunta anterior , alguém pode explicar por que é importante que as câmeras não estejam no mesmo plano quando a distância focal é grande em comparação com a separação entre as câmeras e o objeto? O que se entende por "olhar para dentro"? …

9 computer-vision  stereo-vision 

Eu estive analisando aplicativos de visão estéreo, e um exemplo de trabalho envolve o uso de duas web cams USB montadas e calibradas. Existe uma maneira de estimar a resolução espacial teórica de tal configuração? O objetivo é evitar a compra e o teste às cegas, mas estar relativamente confiante …

9 stereo-vision  resolution 

Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Sabemos que a subamostragem resulta em alias e frequências superiores a metade da taxa de Nyquist não é distinguível. Eu tenho um sinal de banda base que quero usar as frequências mais altas que são maiores que a metade da taxa de Nyquist (frequência de Nyquist), bem como as frequências …

9 sampling  downsampling 

Eu tenho séries temporais discretas contendo sinal com frequência suavemente variada ao longo do tempo (chamada de "varredura"). Como posso projetar um filtro discreto (passa-baixa ou passa-banda no meu caso) de comprimento finito com frequência de corte linearmente variável ao longo do tempo e inclinação constante de corte? EDIT: o …

9 filters  filter-design 

Recebi um arquivo de áudio (onda senoidal) 1000Hz como uma entrada para o meu algoritmo FFT. Eu tenho 8192 amostras de espectro de potência em uma matriz. Qual é a melhor e mais fácil maneira de verificar se minha saída está certa ou errada? Se eu der um arquivo de …

9 fft  audio 

Estou procurando desenvolver um aplicativo Android. Como parte da funcionalidade, o aplicativo precisaria coletar aleatoriamente de 3 a 5 segundos de áudio e classificá-lo como contendo fala humana ou não. Entendo que esse conceito é chamado de detecção de atividade de voz? Qual seria a melhor maneira de implementar isso …

9 audio  speech  real-time 

Dado algo como 103 pontos de dados ( ), um DFT retornará 103 valores de frequência. Então, fazer algo como filtrar as altas frequências envolve definir os valores de alta frequência da DFT para zero e executar a DFT inversa para recuperar 103 pontos de dados que representam o sinal …

9 filters  audio  lowpass-filter  highpass-filter 

Estou escrevendo um software para processamento de áudio fornecido como amostras de PCM de 16 bits. A primeira etapa do processamento envolve o cálculo da energia (ou variação total) em uma determinada faixa de frequência (acima de uma certa frequência de corte). O que estou fazendo atualmente é subtrair a …

9 filters  audio  lowpass-filter 

Eu tenho um filtro simples de passa-baixo simples (para suavização de parâmetros) que pode ser explicado pela seguinte fórmula: y[n]=(1−a)y[n−1]+ax[n]y[n]=(1−a)y[n−1]+ax[n] y[n] = (1-a) y[n-1] + a x[n] A arquitetura que estou usando tem acesso a instruções de instrução única e dados múltiplos (SIMD) que podem executar vários cálculos vetorizados em …

9 filters  infinite-impulse-response 

Aparentemente, existem diferentes terminologias usadas para se referir ao mesmo campo chamado "sensor de compressão", como (consulte esta página da wiki ): sensor de compressão, amostragem compressiva ou amostragem esparsa. Eu me pergunto sobre "detecção esparsa"! No entanto, e após algumas pesquisas na Internet, o que as pessoas chamam de …

9 sampling  compressive-sensing  compression  sparsity 

1. Situação Original Eu tenho um sinal original como uma coluna de dados de ncanais de matriz de dados x:mxn (single), com m=120019o número de amostras e n=15o número de canais. Além disso, eu tenho o sinal filtrado como uma matriz de dados da coluna filtrada x:mxn (single). Os dados …

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Estou confuso ao entender os conceitos básicos de comunicação pelos canais AWGN. Eu sei que a capacidade de um canal AWGN de ​​tempo discreto é: e é alcançada quando o sinal de entrada tem Gaussian distribuição. Mas, o que significa que o sinal de entrada é gaussiano? Isso significa que …

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