Processamento de Sinais

Suponha que estamos projetando um filtro FIR passa-baixo e quero usar uma dessas três janelas: Bartlett, Hann ou Hamming. De Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2ª Ed. , P. 471:} Todos os três fornecem a mesma largura de banda de transição: Δ ω =8 πNΔω=8πN\Delta\omega=\frac{8\pi}{N}onde é a ordem do …

9 filters  filter-design  lowpass-filter  window-functions  fir 

Para meu entendimento, os receptores de hardware para aplicativos de rádio definidos por software basicamente captam o sinal de entrada, misturam-no com a frequência de sintonia para remover a frequência da portadora e depois amostram a tensão resultante com uma taxa de amostragem alta o suficiente para a largura de …

9 modulation  quadrature  sdr 

Estou lidando com sinais que são uma superposição de diferentes ondas quadradas com diferentes amplitudes e fases. Normalmente, seria possível decompor um sinal em ondas senoidais com a ajuda da transformação de Fourier, mas nesse caso específico, uma decomposição em ondas quadradas seria muito mais eficaz. Uma transformada de Fourier …

9 discrete-signals  signal-analysis  dft  signal-synthesis  decomposition 

De acordo com o teorema da amostra de Nyquist-Shannon, qualquer sinal de tempo contínuo com largura de banda BBB menor que a frequência Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (com fsfsf_s a frequência de amostragem), que é amostrada na frequência de amostragem fsfsf_spode ser perfeitamente reconstruído por interpolação sinc (ou seja, a fórmula de …

9 sampling  interpolation  nyquist  reconstruction 

Tenho uma tarefa em mãos em que preciso detectar o ângulo de uma imagem como a seguinte amostra (parte da fotografia do microchip). A imagem contém recursos ortogonais, mas eles podem ter tamanho diferente, com diferentes resoluções / nitidez. A imagem ficará ligeiramente imperfeita devido a algumas distorções e aberrações …

9 image  image-processing  computer-vision 

O olho humano possui 3 tipos de cones de cores: vermelho, verde e azul. Sua sensibilidade espectral atinge o pico em comprimentos de onda curtos (S, 420-440 nm), médios (M, 530-540 nm) e longos (L, 560-580 nm). Veja o diagrama abaixo. Então temos o observador padrão da CIE. A Wikipedia …

9 image-processing  computer-vision  color 

Eu sou bastante novo em Java e Processamento de Sinais, mas fui designado a um projeto que trata de processamento de áudio. Meu tópico que me foi dado é um jogo que possui um componente de análise de uma música (qualquer música) e gera dados, dependendo da frequência atualmente em …

9 fft  audio  java 

Preciso implementar um script para gerar recursos a partir de uma imagem de entrada usando o filtro Gabor. Não tenho experiência anterior com wavelets e estou apenas aprendendo a análise de Fourier (eu entendo a idéia básica por trás da análise e transformação de Fourier), para que elas não possam …

9 image-processing  fourier-transform  gabor 

A Transformação Linear Direta (DLT para abreviar) é um método de estimativa de homografia; resolve o sistema linear sobredeterminado via SVD para encontrar uma solução sob restrição . Na verdade, ele encontra a solução menos quadrada que minimiza \ | Ah - b \ | .Ah=bAh=bAh=bhhh∥h∥=1‖h‖=1\|h\|=1∥Ah−b∥‖Ah−b‖\|Ah - b\| Entendo a …

9 image-processing  homography  normalization 

Eu tenho trabalhado em um filtro passa-baixo simples para medição <100 Hz em meu aplicativo. Mas até agora, estou lutando com a teoria por trás de tudo. É legal que eu tenha funcionado, mas eu realmente apreciaria se soubesse como / por que está funcionando. Encontrei o seguinte código: void …

9 lowpass-filter  c 

Estou usando o filtro IIR para suavizar y[n]=ax[n]+(1−a)y[n−1]y[n]=ax[n]+(1−a)y[n−1]y[n] = ax[n]+(1-a)y[n-1] Minha pergunta é: se eu adicionar outro filtro IIR, será a segunda ordem do filtro IIR? Se não, como pode ser chamado? Meu segundo filtro é y2[n]=ay[n]+(1−a)y2[n−1]y2[n]=ay[n]+(1−a)y2[n−1]y_2[n] = ay[n] + (1-a)y_2[n-1]

9 infinite-impulse-response  smoothing 

Testei com sucesso o algoritmo de correlação de fase 1D para determinar o deslocamento vertical entre duas imagens sintéticas. Quando mudei para imagens reais, no entanto, ele não é capaz de detectar a tradução (o pico está localizado em 0, resultado errado). Eu tenho as seguintes imagens: E correlação de …

9 fourier-transform  image  cross-correlation  phase  correlation 

Esta imagem de exemplo: está deformado no lado esquerdo. Não quero desmanchar, mas apenas remover o gradiente de sombra (causado pela coluna vertebral do livro). Eu acho que o gradiente pode ser calculado na parte superior da imagem e essa informação pode ser usada para reconstrução. Primeiro, pensei em aplicar …

9 image-processing 

Usando a convenção "unitária" ou "frequência comum" ou "Hz" para a Transformada de Fourier contínua: X( f) ≜ F{ x ( t ) }x(t)=F−1{X(f)}=∫−∞∞x(t)e−j2πftdt=∫−∞∞X(f)ej2πftdfX(f)≜F{x(t)}=∫−∞∞x(t)e−j2πftdtx(t)=F−1{X(f)}=∫−∞∞X(f)ej2πftdf \begin{align} X(f) \triangleq \mathscr{F}\{x(t)\} &= \int\limits_{-\infty}^{\infty} x(t) \, e^{-j 2 \pi f t} \, dt \\ \\ x(t) = \mathscr{F}^{-1}\{X(f)\} &= \int\limits_{-\infty}^{\infty} X(f) \, e^{j 2 …

9 hilbert-transform  causality  minimum-phase 

Gostaríamos de calcular a relação quantitativa entre o ruído analógico próximo à frequência LO e as estatísticas dos pontos encontrados no plano de QI após a desmodulação do QI. Para entender completamente a questão, primeiro fornecemos uma descrição detalhada do sistema de desmodulação de QI. Sistema de desmodulação QI Um …

9 noise  demodulation  statistics  quadrature