Perguntas com a marcação «denoising»

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 7 anos . Eu sei que isso depende do sinal, mas quando enfrentar um novo sinal barulhento, qual é o seu truque para tentar diminuir um sinal enquanto mantém transições nítidas (por …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Estou tentando entender a operação do filtro Wiener com a finalidade de reduzir o ruído da imagem. No meu caso, usarei primeiro outro filtro de redução de ruído e depois utilizarei o resultado disso como uma aproximação das características de ruído do filtro Wiener. Em relação às informações sobre o …

16 image-processing  filters  noise  denoising  wiener-filter 

Esta é uma foto do nosso planeta natal, tirada recentemente pela sonda Juno , atirando com ferro em seu caminho para Júpiter. O que ganhou em velocidade, perdemos no nosso, porém, felizmente, não estaremos caindo no sol. Eu acho que o continente sul-americano está à esquerda. No entanto, podemos notar …

9 image-processing  filters  image  denoising 

A resposta mais votada para esta pergunta sugere que, para minimizar um sinal, preservando transições nítidas, deve-se minimizar a função objetivo: | x-y|2+ B | f( y) ||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| onde é o sinal barulhento, y é o sinal denoised, b é o parâmetro de regularização e | f …

8 noise  denoising  smoothing  convex-optimization 

O ruído branco gaussiano de média zero real, independente de um sinal limpo e da variação conhecida, é adicionado a produzindo um sinal barulhentoA transformada discreta de Fourier (DFT) do sinal ruidoso é calculada por:xxxxxxy.y.y.YYY Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Isso é apenas para o contexto, e definiremos a variação de …

8 dft  signal-detection  estimation  denoising  bayesian-estimation 

Problema. Há um sinal discretof[i]f[i]f[i] (exemplo abaixo). Sabe-se que tem uma forma de pulso retangular com ruído gaussiano branco aditivo.f[i]f[i]f[i] f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i] , , , s[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i] = \alpha(\theta[i - i_{1}] - \theta[i - i_{2}]) + c i2>i1i2>i1i_{2} > i_{1} i1>Ni1>Ni_{1} > N Onde é uma função passo …

8 filters  signal-analysis  algorithms  estimation  denoising 

Estou interessado em entender a razão matemática pela qual a aplicação de um filtro mediano em uma imagem (ou sinal) resulta em redução de ruído.

8 filters  noise  denoising  math 

Estou tentando escrever um algoritmo que segmentaria automaticamente um pedaço de áudio com gravações de chamadas de pássaros. Meus dados de entrada são arquivos wave de 1 minuto e na saída eu gostaria de receber chamadas separadas para análise posterior. O problema é que a relação sinal / ruído é …

8 audio  signal-detection  denoising 

Estou escrevendo programa (Qt widgets / c ++) para remover o ruído das imagens. Como método de denoising, selecionei o método de meios não locais . Este método tem uma qualidade incrível de imagens restauradas (é por isso que é o único método de denoising no OpenCV), mas tem um …

8 image-processing  fft  filters  fourier-transform  denoising 

Estou tentando obter algumas dicas sobre este tópico. Tanto quanto eu entendo, um sinal determinado entra em um filtro Wiener e a saída é uma estimativa de algum sinal desejado. Então, pode-se subtrair o sinal desejado para a saída do filtro e calcular o erro de estimativa. Este diagrama representaria …

8 noise  denoising  wiener-filter 

Estou trabalhando em um projeto. Quero segmentar um logotipo de um carro e o tamanho da imagem é 3648 * 2432. O logotipo é selecionado pelo retângulo vermelho. Eu extraí essa área e viro para o nível de cinza. O tamanho da área é 249 * 173. Então, eu uso …

8 image-processing  filters  noise  opencv  denoising 

Estou fazendo uma análise post-hoc de um conjunto de dados que consiste em uma série de quadros de filme que são contaminados por um artefato fortemente periódico. Gostaria de remover esse artefato dos meus quadros. Para facilitar a plotagem, redimensionei minha matriz Mde valores de pixel [nframes, npixels]e calculei a …

7 fourier-transform  image  python  phase  denoising 

Digamos que tenho uma função complexa f∗f∗f^* (por exemplo, uma imagem de ressonância magnética) que possui uma magnitude constante quase por peça, mas uma fase não constante. Se eu tiver um problema de otimização para encontrar f∗f∗f^* e configure uma função objetiva com um termo total de variação (por exemplo, …

7 image-processing  noise  denoising  gradient  total-variation 

Eu tenho tentado entender o que é super-resolução, no contexto do DSP / DIP. Quais critérios estão sendo maximizados / minimizados e por quê? A maioria das minhas pesquisas on-line produz técnicas de super-resolução do ponto de vista da física óptica, no entanto, eu sei que elas foram usadas no …

7 image-processing  frequency-spectrum  superresolution  denoising