Perguntas com a marcação «bayesian-network»

Os "Modelos Gráficos Probabilísticos" de Koller são adequados como livros didáticos? Ou existe outro livro que seja mais recomendável como livro didático para um curso de mestrado? Isenção de responsabilidade: publicado em quora.com, onde não recebi resposta.

9 references  bayesian-network 

Passei o dia aprendendo sobre o pacote bnlearn no R apenas para descobrir que os modelos bayesianos não funcionam com gráficos não direcionados. Estou tentando aprender sobre a rede de campo aleatório de Markov, e até agora tudo o que consegui fazer é criar a estrutura gráfica usando um LASSO …

8 machine-learning  graphical-model  parameterization  bayesian-network 

Eu uso o pacote bnlearn em R para aprender a estrutura da minha rede bayesiana e seus parâmetros. O que eu quero fazer é "prever" o valor de um nó, dado o valor de outros nós como evidência (obviamente, com exceção do nó cujos valores estamos prevendo). Eu tenho variáveis …

8 r  machine-learning  prediction  bayesian-network 

Eu tenho um conjunto de dados que é estritamente binário. o conjunto de valores de cada variável está no domínio: true, false. a propriedade "especial" desse conjunto de dados é que a maioria esmagadora dos valores é "falsa". Eu já usei um algoritmo de aprendizado de rede bayesiana para aprender …

8 machine-learning  classification  svm  random-forest  bayesian-network 

O algoritmo Apriori encontra algumas regras de implicação. Resultados semelhantes são fornecidos pelas redes bayesianas. Qual é a diferença essencial? Quais são as vantagens / desvantagens específicas? Edit: O Apriori Algorithm gera regras de atribuição como um tipo de implicação, como pode ser visualmente inspecionado na figura a seguir (tirada …

7 machine-learning  data-mining  bayesian-network  apriori