Perguntas com a marcação «bias»

Estou interessado em obter uma estimativa imparcial de em uma regressão linear múltipla.R2R2R^2 Refletindo, posso pensar em dois valores diferentes que uma estimativa imparcial de pode estar tentando corresponder.R2R2R^2 Fora da amostra :R2R2R^2 o quadrado r que seria obtido se a equação de regressão obtida da amostra (ou seja, ) …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

Estou tentando obter uma compreensão intuitiva e sentir a diferença e a diferença prática entre o termo consistente e assintoticamente imparcial. Conheço suas definições matemáticas / estatísticas, mas estou procurando algo intuitivo. Para mim, olhando suas definições individuais, elas quase parecem ser a mesma coisa. Percebo que a diferença deve …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

Enviei uma pesquisa para uma amostra de artistas. Uma das questões foi indicar o percentual de renda obtido por: atividade artística, apoio governamental, previdência privada, atividades não relacionadas às artes. Cerca de 65% dos indivíduos responderam de forma que a soma da porcentagem é 100. Os outros não: por exemplo, …

13 survey  bias 

Uma regressão de yyy em xxx não precisa ser causal se houver variáveis ​​omitidas que influenciam xxx e yyy . Mas se não for para variáveis ​​omitidas e erro de medição, uma regressão é causal? Ou seja, se todas as variáveis ​​possíveis forem incluídas na regressão?

13 regression  bias  causality 

Então, eu tenho um processo aleatório gerando variáveis ​​aleatórias normalmente distribuídas em log XXX. Aqui está a função de densidade de probabilidade correspondente: Eu queria estimar a distribuição de alguns momentos dessa distribuição original, digamos o primeiro momento: a média aritmética. Para isso, desenhei 100 variáveis ​​aleatórias 10.000 vezes, para …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

Na seção 3.2 do Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina de Bishop , ele discute a decomposição da variação de viés, afirmando que, para uma função de perda ao quadrado, a perda esperada pode ser decomposta em um termo de viés ao quadrado (que descreve a que distância as …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

Em Métodos Estatísticos nas Ciências Atmosféricas , Daniel Wilks observa que a regressão linear múltipla pode levar a problemas se houver intercorrelações muito fortes entre os preditores (3ª edição, página 559-560): Uma patologia que pode ocorrer na regressão linear múltipla é que um conjunto de variáveis ​​preditoras com fortes correlações …

13 regression  pca  bias 

Eu gostaria de obter uma compreensão conceitual do Root Mean Squared Error (RMSE) e do desvio médio da polarização (MBD). Tendo calculado essas medidas para minhas próprias comparações de dados, muitas vezes fiquei perplexo ao descobrir que o RMSE é alto (por exemplo, 100 kg), enquanto o MBD é baixo …

13 standard-deviation  bias 

De acordo com este tutorial sobre aprendizado profundo , a redução de peso (regularização) geralmente não é aplicada aos termos de viés b por quê? Qual é o significado (intuição) por trás disso?

13 machine-learning  neural-networks  bias  regularization 

Ao aprender o curso da amostragem, encontro as duas declarações a seguir: 1) O erro de amostragem leva a maior parte da variabilidade, os erros sem amostragem levam a viés. 2) Devido ao erro de não amostragem, uma amostra geralmente é mais precisa que um CENSO. Não sei como entender …

13 estimation  sampling  survey  bias 

Sou responsável por apresentar os resultados dos testes A / B (executados em variações de sites) na minha empresa. Executamos o teste por um mês e, em seguida, verificamos os valores de p em intervalos regulares até atingirmos o significado (ou abandonamos se o significado não for alcançado após a …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

Criei essa curva de aprendizado e quero saber se meu modelo SVM sofre de viés ou variação? Como posso concluir isso a partir deste gráfico?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Eu já vi muitos lugares em que eles têm conjuntos de dados de entrada / …

12 bias  bias-correction 

Recentemente, fiz uma pergunta buscando uma interpretação / intuição matemática por trás da equação elementar relacionando média e variância amostral: , geométrica ou não.E[X2]=Var(X)+(E[X])2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 Mas agora estou curioso sobre a equação de compensação de viés e variância superficialmente semelhante. MSE(θ^)=E[(θ^−θ)2]==E[(θ^−E[θ^])2]+(E[θ^]−θ)2Var(θ^)+Bias(θ^,θ)2MSE(θ^)=E[(θ^−θ)2]=E[(θ^−E[θ^])2]+(E[θ^]−θ)2=Var(θ^)+Bias(θ^,θ)2 \begin{eqnarray} \text{MSE}(\hat{\theta}) = E [(\hat{\theta}-\theta)^2 ] …

12 variance  bias 

Cada um implica o outro? Se não, um implica o outro? Porque porque não? Esse problema surgiu em resposta a um comentário em uma resposta que eu publiquei aqui . Embora a busca no Google pelos termos relevantes não tenha produzido algo que pareça particularmente útil, notei uma resposta na …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency