Perguntas com a marcação «consistency»

Geralmente se refere a uma propriedade de um procedimento estatístico de ir para o lugar "certo" conforme o tamanho da amostra tende ao infinito, referindo-se principalmente aos estimadores que convergem para o valor verdadeiro do parâmetro conforme o tamanho da amostra diverge. Use também para a consistência de Fisher, a propriedade de que um estimador quando aplicado à população completa fornece a resposta certa.

1
Estimadores inconsistentes são sempre preferíveis?
A consistência é obviamente um estimador de propriedades natural e importante, mas há situações em que pode ser melhor usar um estimador inconsistente em vez de consistente? Mais especificamente, existem exemplos de um estimador inconsistente que supera um estimador consistente razoável para todos os finitos (com relação a alguma função …
3
Consistência assintótica com variação assintótica diferente de zero - o que representa?
A questão já foi apresentada antes, mas quero fazer uma pergunta específica que tentará obter uma resposta que a esclareça (e classifique): Em "Assintóticos do pobre homem", mantém-se uma clara distinção entre (a) uma sequência de variáveis ​​aleatórias que converge em probabilidade para uma constante em contraste com (b) uma …
4
Por que precisamos de um estimador para ser consistente?
Eu acho que já entendi a definição matemática de um estimador consistente. Corrija-me se eu estiver errado: WnWnW_n é um estimador consistente para ifθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta Onde, ΘΘ\Theta é o Espaço Paramétrico. Mas quero entender a necessidade de um estimador …
1
Por que a definição de um estimador consistente é do jeito que é? E as definições alternativas de consistência?
Citação da wikipedia: Nas estatísticas, um estimador consistente ou estimador assintoticamente consistente é um estimador - uma regra para calcular estimativas de um parâmetro possuindo a propriedade de que, conforme o número de pontos de dados usados ​​aumenta indefinidamente, a sequência resultante de estimativas converge em probabilidade para θ ^ …
2
Cálculo da consistência de tiro na NBA
Qual seria a maneira correta de avaliar / determinar a consistência de arremesso de 3 pontos de um jogador da NBA? Por exemplo, eu tenho um jogador que dispara 37% da faixa de 3 pontos e faz 200 tentativas o ano todo. Eu estava pensando em tirar a média móvel …
1
Teorema Sem Almoço Grátis e consistência K-NN
No aprendizado computacional, o teorema da NFL afirma que não existe um aprendiz universal. Para todo algoritmo de aprendizado, existe uma distribuição que causa ao aluno uma hipotese com um grande erro, com alta probabilidade (embora exista um baixo índice de erro). A conclusão é que, para aprender, a classe …
1
estimador consistente raiz-n, mas raiz-n não converge?
Já ouvi o termo estimador consistente "root-n" ser usado muitas vezes. Dos recursos pelos quais fui instruído, pensei que um estimador consistente "raiz-n" significava que: o estimador converge para o valor verdadeiro (daí a palavra "consistente") o estimador converge a uma taxa de1 / n--√1/n1/\sqrt{n} Isso me intriga, pois não …
2
Suposições dos mínimos quadrados
Assuma a seguinte relação linear: YEu= β0 0+ β1 1XEu+ uEuYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_i , onde YEuYiY_i é a variável dependente, XEuXiX_i uma única variável independente e vocêEuuiu_i o termo do erro. De acordo com Stock & Watson (Introdução à Econometria; Capítulo 4 ), a terceira …
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.