Perguntas com a marcação «calibration»


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Por que usar o dimensionamento de Platt?
Para calibrar um nível de confiança para uma probabilidade de aprendizado supervisionado (digamos, mapear a confiança de um SVM ou de uma árvore de decisão usando dados superamostrados), um método é usar o Escala de Platt (por exemplo, Obtendo Probabilidades Calibradas do Impulso ). Basicamente, utiliza-se regressão logística para mapear …

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Agrupando gráficos de calibração após imputação múltipla
Gostaria de obter conselhos sobre como agrupar os gráficos / estatísticas de calibração após imputação múltipla. No cenário do desenvolvimento de modelos estatísticos para prever um evento futuro (por exemplo, usando dados de registros hospitalares para prever a sobrevivência ou eventos após a alta hospitalar), pode-se imaginar que há algumas …

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Scikit maneira correta de calibrar classificadores com CalibratedClassifierCV
O Scikit possui o CalibratedClassifierCV , que permite calibrar nossos modelos em um par X, y específico. Também afirma claramente quedata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Se eles devem ser desarticulados, é legítimo treinar o classificador com o seguinte? model = CalibratedClassifierCV(my_classifier) model.fit(X_train, y_train) …

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Como escolher a largura ideal da bandeja ao calibrar modelos de probabilidade?
Antecedentes: Existem algumas ótimas perguntas / respostas aqui sobre como calibrar modelos que preveem as probabilidades de um resultado acontecer. Por exemplo Brier score , e sua decomposição em resolução, incerteza e confiabilidade . Gráficos de calibração e regressão isotônica . Esses métodos geralmente exigem o uso de um método …







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