Estatísticas e Big Data classification

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Quando usar a impureza de Gini e quando usar o ganho de informações?

Alguém pode me explicar quando usar a impureza de Gini e o ganho de informações nas árvores de decisão? Você pode me dar situações / exemplos de quando é melhor usar qual?

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Intervalo de confiança para precisão de classificação validada cruzada

Estou trabalhando em um problema de classificação que calcula uma métrica de similaridade entre duas imagens de raios-x de entrada. Se as imagens forem da mesma pessoa (rótulo de 'right'), uma métrica maior será calculada; imagens de entrada de duas pessoas diferentes (rótulo de 'errado') resultarão em uma métrica mais …

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Média de precisão e recuperação ao usar validação cruzada

Realizei a classificação usando vários classificadores para dados rotulados de 2 classes e usei a validação cruzada 5 vezes. Para cada dobra calculei tp, tn, fp e fn. Então calculei a exatidão, precisão, recordação e pontuação F para cada teste. Minha pergunta é: quando quero calcular a média dos resultados, …

11 classification cross-validation precision-recall

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Classificação de séries temporais - resultados muito ruins

Estou trabalhando em um problema de classificação de séries temporais em que a entrada são dados de uso de voz de séries temporais (em segundos) nos primeiros 21 dias de uma conta de telefone celular. A variável de destino correspondente é se essa conta foi cancelada ou não no período …

11 time-series classification

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Comparar classificadores com base no AUROC ou na precisão?

Eu tenho um problema de classificação binária e experimento diferentes classificadores: quero comparar os classificadores. qual é uma medida melhor da AUC ou da precisão? E porque? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning classification auc

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Importância das variáveis na regressão logística

Provavelmente, estou lidando com um problema que provavelmente já foi resolvido centenas de vezes antes, mas não tenho certeza de onde encontrar a resposta. Ao meio de regressão logística, dadas muitas características tentando prever um valor categórico binário y , estou interessado em selecionar um subconjunto dos recursos que prevêem …

11 machine-learning logistic classification

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Medidas de separabilidade de classe em problemas de classificação

Um exemplo de uma boa medida de separabilidade de classe em alunos discriminantes lineares é a razão de discriminante linear de Fisher. Existem outras métricas úteis para determinar se os conjuntos de recursos fornecem uma boa separação de classe entre as variáveis de destino? Em particular, estou interessado em encontrar …

11 machine-learning classification feature-selection discriminant-analysis

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Usando Adaboost com SVM para classificação

Eu sei que o Adaboost tenta gerar um classificador forte usando uma combinação linear de um conjunto de classificadores fracos. No entanto, li alguns artigos sugerindo que o Adaboost e os SVMs trabalham em harmonia (embora o SVM seja um classificador forte) em determinadas condições e casos . Não consigo …

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É possível obter uma ANN melhor removendo algumas conexões?

Eu queria saber se, em algumas circunstâncias, é possível que a ANN funcione melhor se você remover algumas conexões com elas, como por exemplo: Construindo uma RNA, tomando duas RNAs A e B de várias camadas em paralelo (mesmos nós de entrada e saída) adicionando algumas conexões de "comunicação" entre …

11 classification neural-networks

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Estendendo modelos de 2 classes a problemas de várias classes

Este documento no Adaboost fornece algumas sugestões e códigos (página 17) para estender os modelos de 2 classes para problemas da classe K. Gostaria de generalizar esse código, para que eu possa conectar facilmente diferentes modelos de 2 classes e comparar os resultados. Como a maioria dos modelos de classificação …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

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Modelo de classificação para previsão de classificação de filme

Sou um pouco novo na mineração de dados e estou trabalhando em um modelo de classificação para previsão de classificação de filmes. Eu coletei conjuntos de dados do IMDB e planejo usar árvores de decisão e abordagens de vizinhos mais próximos para o meu modelo. Gostaria de saber qual ferramenta …

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Organizando uma árvore de classificação (em rpart) em um conjunto de regras?

Existe uma maneira de uma vez que uma árvore de classificação complexa seja construída usando rpart (em R), para organizar as regras de decisão produzidas para cada classe? Então, em vez de obter uma árvore enorme, temos um conjunto de regras para cada uma das classes? (se sim, como?) Aqui …

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Existem bibliotecas disponíveis para métodos do tipo CART usando preditores e respostas esparsas?

Estou trabalhando com alguns conjuntos de dados grandes usando o pacote gbm em R. Tanto minha matriz preditora quanto meu vetor de resposta são muito escassos (ou seja, a maioria das entradas é zero). Eu esperava construir árvores de decisão usando um algoritmo que aproveitasse essa escassez, como foi feito …

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Reduzindo o número de níveis de variável preditora categórica não ordenada

Quero treinar um classificador, digamos SVM, floresta aleatória ou qualquer outro classificador. Um dos recursos do conjunto de dados é uma variável categórica com 1000 níveis. Qual é a melhor maneira de reduzir o número de níveis nessa variável. No R, existe uma função chamada combine.levels()no pacote Hmisc , que …

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Como entender uma rede de crenças convolucionais profundas para classificação de áudio?

Em " Redes de crenças profundas convolucionais para o aprendizado não supervisionado e escalável de representações hierárquicas ", de Lee et. al. ( PDF ) São propostos DBNs convolucionais. O método também é avaliado para a classificação de imagens. Isso parece lógico, pois existem recursos naturais da imagem local, como …

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