Perguntas com a marcação «correlation»

Aqui está uma consulta correlata recente do Google: http://www.google.com/trends/correlate/search?e=internet+usage&t=weekly# Como você pode ver na caixa de pesquisa desse link, digitei "uso da Internet" e o Google fez o resto. Ele mostra um valor de 0,9298 como a "correlação" com a consulta "mineração de dados". No entanto, quando leio a página …

8 time-series  correlation 

O problema é que o governo quer fechar a roleta eletrônica e afirma que a roleta falhou no teste estatístico. Desculpe pelo meu idioma, mas isso é traduzido da lei eslovena da melhor maneira possível. Os requisitos oficiais (por lei) são: A frequência de cada evento não deve diferir da …

8 correlation  statistical-significance  chi-squared 

Se uma análise fatorial exploratória for feita com alguns itens de concordância de 1 a 5 e alguns itens de "escolher tudo que se aplica" a 0/1, teoricamente, quanto de uma tendência espúria haveria para os itens de 1 a 5 carregar em um ou dois fatores e os itens …

8 correlation  factor-analysis 

Estou postando novamente uma pergunta em math.stackexchange.com , acho que a resposta atual em math.se não está correta. Selecione números de um conjunto , é o th número selecionado, e é o posto de nos números. A seleção é sem substituição. é sempre menor do que . A classificação é …

8 regression  correlation 

Eu já vi ótimos posts explicando o PCA e por que, sob essa abordagem, os autovetores de uma matriz de correlação (simétrica) são ortogonais. Também entendo as maneiras de mostrar que esses vetores são ortogonais entre si (por exemplo, pegar os produtos cruzados da matriz desses vetores próprios resultará em …

8 r  correlation  pca  orthogonal 

Fiquei me perguntando por que as pessoas usam processos gaussianos (GP) para modelar uma função desconhecida (às vezes determinística). Por exemplo, considere uma função desconhecida . Temos três observações independentes dessa função: y=f(x)y=f(x)y=f(x)(x1,y1);(x2,y2);(x3,y3)(x1,y1);(x2,y2);(x3,y3)\big(x_1,y_1); \big(x_2,y_2); \big(x_3,y_3) Para aprender a função subjacente, o GP é uma técnica não paramétrica comum que trata …

8 machine-learning  correlation  covariance  gaussian-process 

Suponha que tenhamos matriz \ mathbf {M} . Diferentes transformações usando diferentes operadores em colunas podem levar a uma nova matriz simétrica \\ p \ times p \ mathbf {S} . Por exemplo, a matriz de covariância \ mathbf {C} pode ser calculada usando o operador de produto escalar , …

8 correlation  terminology  covariance-matrix 

A correlação da amostra e o desvio padrão da amostra de (denominado ) parecem correlacionar-se positivamente se eu simular normal bivariado , com uma correlação verdadeira positiva (e parecer correlacionar-nos negativamente se a correlação verdadeira entre e for negativo). Achei isso um pouco contra-intuitivo. Muito heuristicamente, suponho que isso reflita …

7 correlation  covariance  independence 

Duas variáveis ​​não correlacionadas não são necessariamente independentes, como é simplesmente exemplificado pelo fato de e não serem correlacionados, mas não independentes. No entanto, duas variáveis ​​não correlacionadas e distribuídas em conjunto normalmente são garantidas como independentes. Alguém pode explicar intuitivamente por que isso é verdade? O que exatamente a …

7 correlation  normal-distribution  independence  joint-distribution  intuition 

Existem várias medidas de associação (ou contingência ou correlação) entre duas variáveis ​​aleatórias binárias e , entre outrasXXXYYY Pearson coeficiente phi V de Cramér Gostaria de saber como o seguinte número se relaciona a medidas conhecidas, se é estatisticamente interessante, e sob qual nome é (possivelmente) discutido:κκ\kappa κ=1−2N|X△Y|κ=1−2N|X△Y|\kappa = 1 …

7 correlation  binary-data  association-measure 

Com base na sua experiência, você tem alguma sugestão para representar matrizes de correlação variáveis ​​no tempo? Eu olhei para /quant/1565/how-do-i-graphically-represent-the-evolution-of-a-covariance-matrix-over-time , mas não consegui encontrar nenhum bom artigo. Estou fazendo essa pergunta porque sou bastante novo no campo da análise de dados, e o único livro que li até …

7 correlation  data-visualization 

Estou tentando calcular o coeficiente de correlação de Pearson de acordo com esta fórmula em um grande conjunto de dados: Principalmente, meus valores estão entre -1 e 1, mas às vezes recebo números estranhos como: 1.0000000002 -3 E assim por diante. É possível ter dados estranhos que resultem nisso ou …

7 correlation  pearson-r  numerics 

Eu li este parágrafo em James et al., Introdução à Aprendizagem Estatística , p183-184 [1]: Como a média de muitas quantidades altamente correlacionadas tem uma variação maior do que a média de muitas quantidades que não são tão altamente correlacionadas, a estimativa de erro de teste resultante do LOOCV tende …

7 correlation  variance 

O que eu quero fazer é construir GLMMs para avaliar a seleção de recursos, e eu tenho um conjunto de variáveis ​​(algumas representando distâncias e outras representando% da cobertura do solo). Posso testar a correlação entre variáveis ​​antes de padronizá-las? Não tenho muita certeza do que devo fazer primeiro.

7 correlation  glmm  standardization  ecology 

Ao executar uma análise bayesiana, uma coisa a verificar é a autocorrelação das amostras MCMC. Mas não entendo o que está causando essa autocorrelação. Aqui , eles estão dizendo que Amostras de alta autocorrelação [do MCMC] geralmente são causadas por fortes correlações entre variáveis. Gostaria de saber quais são as …

7 correlation  bayesian  autocorrelation  mcmc  jags