Perguntas com a marcação «count-data»

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . O código a seguir PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

Suponhamos que estamos a lidar com este conjunto de dados onde X i é variável contínua (por exemplo exponencial) e N i é distribuição discreta (por exemplo de Poisson) para i = 1 , . . . , N . Digamos que ρ é a correlação entre X e N …

9 correlation  count-data 

Estou trabalhando nos dados de infecção por doenças e estou intrigado com a possibilidade de lidar com os dados como "categóricos" ou "contínuos". "Contagem de infecções" o número de casos de infecção encontrados em um período específico de tempo, a contagem é gerada a partir de dados categóricos (ou seja, …

9 categorical-data  count-data 

Estou tentando prever Poissondados, divididos em grupos, de 1-26 months of data, dependendo do grupo. Dos dados agrupados 65% has a value of 0e 25% a value of 1. Não encontrei nenhuma tendência ou sazonalidade, então comecei a testar alguns modelos diferentes de papelaria. Moving average (3), Moving Average (6), …

8 time-series  forecasting  count-data  prediction-interval  intermittent-time-series 

Me ajude aqui, por favor. Talvez antes mesmo de me dar uma resposta, você precise me ajudar a fazer a pergunta. Eu nunca aprendi sobre análise de séries temporais e não sei se é de fato o que eu preciso. Eu nunca aprendi sobre as médias suavizadas pelo tempo e …

8 time-series  finance  count-data 

Quando precisamos definir distribuições de contagens discretas, geralmente usamos: Distribuição de Poisson, se média = variância Distribuição binomial, se média> variância Distribuição binomial negativa, se média <variância Minha pergunta é: é possível usar a distribuição normal para aproximar? Por exemplo, para ter uma distribuição de Poisson (com média = 4), …

7 normal-distribution  binomial  poisson-distribution  negative-binomial  count-data 

Em muitas configurações, estamos interessados ​​em estimar um modelo com uma variável dependente fracionária. Por exemplo, Papke e Wooldridge (1996) http://faculty.smu.edu/millimet/classes/eco6375/papers/papke%20wooldridge%201996.pdf consideram as taxas de participação do plano 401 (k), onde a taxa é definida como . Os autores então desenvolvem um método GLM para estimar esses modelos. Olhando para …

7 count-data