Perguntas com a marcação «data-visualization»

Gostaria de saber como interpretar corretamente os gráficos de densidade condicional. Eu inseri dois abaixo que eu criei no R com cdplot. Por exemplo, a probabilidade do resultado é igual a 1 quando Var 1 é 150 aproximadamente 80%? A área cinza escura é aquela que tem probabilidade condicional de …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

Atualmente, estou analisando um site que exige a criação de um diagrama em árvore de decisão que mostre a rota provável que as pessoas seguem sempre que chegam ao site. Estou lidando com um data.frameque mostra os caminhos de todos os clientes para o site, começando na página inicial. Por …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

Costumo lidar com uma quantidade de tamanho razoável de dados de séries temporais, 50 a 200 milhões de vezes com registros de data e hora associados e gostaria de visualizá-los dinamicamente. Existe software existente para fazer isso de forma eficaz? E as bibliotecas e formatos de dados? O cache de …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

Tenho alguns dados que preciso visualizar e não tenho certeza da melhor maneira de fazê-lo. Eu tenho um conjunto de itens base com as respectivas frequências e os resultados . Agora eu preciso traçar o quão bem meu método "encontra" (isto é, um resultado 1) os itens de baixa frequência. …

10 data-visualization 

Lee e Lemieux (p. 31, 2009) sugerem que o pesquisador apresente os gráficos enquanto faz a análise de projeto de descontinuidade por regressão (RDD). Eles sugerem o seguinte procedimento: " ... por alguma largura de banda , e por algum número de caixas e para a esquerda e à direita …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Agrupei meu conjunto de dados de vários milhares de cadeias de Markov de primeira ordem em cerca de 10 clusters. Existe alguma maneira recomendada de como avaliar esses clusters e descobrir o que os itens nos clusters compartilham e como eles diferem de outros clusters? Para que eu possa fazer …

10 data-visualization  clustering  markov-process 

Por favor, perdoe minha ignorância, mas ... Continuo me encontrando em uma situação em que me deparo com um monte de novos dados que consegui encontrar. Esses dados geralmente se parecem com isso: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

Uso R para criar gráficos organizados que uso nos documentos do Microsoft Office. De acordo com esta página , a melhor qualidade é obtida com o driver PDF. Infelizmente, o Word não oferece suporte à importação de números PDF. O que devo usar?

10 r  data-visualization 

As respostas a esta pergunta no SO retornaram um conjunto de aproximadamente 125 nomes de uma a duas letras: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-objects [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] …

10 r  data-visualization 

Eu tenho que criar um aplicativo da web multiusuário que seja sobre medições de tráfego, prognósticos etc. Nesse ponto, eu sei que usarei gráficos de barras e de pizza. Infelizmente, esses tipos de gráfico não são ricos para expressar todos os dados que eu coleto e computo. Estou procurando uma …

10 data-visualization  references 

Gostaria de obter uma representação gráfica das correlações nos artigos que reuni até agora para explorar facilmente os relacionamentos entre as variáveis. Eu costumava desenhar um gráfico (confuso), mas agora tenho muitos dados. Basicamente, eu tenho uma tabela com: [0]: nome da variável 1 [1]: nome da variável 2 [2]: …

10 r  data-visualization  correlation 

Eu preciso desenhar gráficos complexos para análise de dados visuais. Eu tenho 2 variáveis ​​e um grande número de casos (> 1000). Por exemplo (número é 100 se tornar a dispersão menos "normal"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Preciso plotar dados brutos com tamanho de …

10 r  data-visualization  regression 

Existe uma maneira de plotar a linha de regressão de um modelo por partes assim, além de usar linespara plotar cada segmento separadamente ou usar geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) …

10 r  data-visualization  regression 

Estou examinando alguns dados de cobertura genômica, que são basicamente uma longa lista (alguns milhões de valores) de números inteiros, cada um dizendo quão bem (ou "profunda") essa posição no genoma é coberta. Gostaria de procurar "vales" nesses dados, ou seja, regiões que são significativamente "mais baixas" do que o …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Quais são algumas boas bibliotecas de visualização para uso online? Eles são fáceis de usar e existe uma boa documentação?

10 data-visualization  protovis