Perguntas com a marcação «gamlss»

Seguindo minha pergunta para o OLS , pergunto-me: que gráficos de diagnóstico existem para a regressão quantílica? (e há R implementação deles?) Uma rápida pesquisa no Google já veio com o gráfico de worms (sobre o qual nunca ouvi falar antes), e ficaria feliz em saber de mais métodos que …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Eu gostaria de ajustar um modelo linear (lm) onde a variação dos resíduos é claramente dependente da variável explicativa. A maneira como sei fazer isso é usando glm com a família Gamma para modelar a variação e, em seguida, coloque seu inverso nos pesos na função lm (exemplo: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Estou procurando modelar alguns dados, mas não tenho certeza de que tipo de modelo posso usar. Tenho dados de contagem e quero um modelo que forneça estimativas paramétricas da média e da variância dos dados. Ou seja, tenho vários fatores preditivos e quero determinar se algum deles influencia a variação …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Estou tentando executar uma regressão inflada a zero para uma variável de resposta contínua em R. Estou ciente de uma implementação gamlss, mas eu realmente gostaria de experimentar esse algoritmo de Dale McLerran, que é conceitualmente um pouco mais direto. Infelizmente, o código está no SAS e não sei como …

11 r  sas  gamlss 

Estou executando uma regressão baseada em GAM usando o pacote R gamlss e assumindo uma distribuição beta inflada a zero dos dados. Tenho apenas uma única variável explicativa no meu modelo, por isso é basicamente: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). O algoritmo fornece o coeficiente para o impacto da …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

Estou tentando simular um conjunto de dados que corresponda aos dados empíricos que tenho, mas não tenho certeza de como estimar os erros nos dados originais. Os dados empíricos incluem heterocedasticidade, mas não estou interessado em transformá-los, mas sim usando um modelo linear com um termo de erro para reproduzir …

9 r  simulation  heteroscedasticity  gamlss  dglm 

Suponha que eu ajuste uma regressão binomial e obtenha as estimativas pontuais e a matriz de variância-covariância dos coeficientes de regressão. Isso me permitirá obter um IC para a proporção esperada de sucessos em um experimento futuro, , mas preciso de um IC para a proporção observada. Foram postadas algumas …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 12 meses . Estou tentando ajustar o modelo linear generalizado para a família weibull, mas quando o tento …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss