Perguntas com a marcação «quantile-regression»

A regressão de quantil nos permite estimar o efeito de um conjunto de variáveis ​​preditoras sobre toda a distribuição da variável de resultado ou qualquer quantil particular.

2
Qual é a diferença entre regressão quantílica condicional e incondicional?
τt hτth\tau^{th} βˆQ R= minb∑i = 1nρτ( yEu- X′Eubτ)β^QR=minb∑Eu=1nρτ(yEu-XEu′bτ) \widehat{\beta}_{QR} = \min_{b} \sum^{n}_{i=1} \rho_\tau (y_i - X'_i b_\tau) ρτ= uEu⋅ ( τ- 1 ( uEu&lt; 0 ) )ρτ=vocêEu⋅(τ-1(vocêEu&lt;0 0))\rho_\tau = u_i\cdot (\tau - 1(u_i<0))vocêEuvocêEuu_i . Em um artigo de Firpo et al. (2009) , os autores afirmam que a regressão …
1
Regressão quantílica: quais erros padrão?
A summary.rqfunção da vinheta quantreg fornece diversas opções para estimativas de erro padrão dos coeficientes de regressão quantílica. Quais são os cenários especiais em que cada um deles se torna ideal / desejável? "rank", que produz intervalos de confiança para os parâmetros estimados, invertendo um teste de rank como descrito …
2
Como a regressão quantílica "funciona"?
Espero obter uma explicação intuitiva e acessível da regressão quantílica. Digamos que eu tenha um conjunto de dados simples do resultado YYY e preditores X1,X2X1,X2X_1, X_2 . Se, por exemplo, eu executar uma regressão quantílica em 0,25, 0,5, 0,75 e retornar β0,.25,β1,.25...β2,.75β0,.25,β1,.25...β2,.75\beta_{0,.25},\beta_{1,.25}...\beta_{2,.75} . Os valores de ββ\beta são encontrados simplesmente …
2
Regressão quantílica: função de perda
Estou tentando entender a regressão quantílica, mas uma coisa que me faz sofrer é a escolha da função de perda. ρτ(u)=u(τ−1{u&lt;0})ρτ(u)=u(τ−1{u&lt;0})\rho_\tau(u) = u(\tau-1_{\{u<0\}}) Eu sei que o mínimo da expectativa de é igual ao -quantile, mas qual é o motivo intuitivo para começar com essa função? Não vejo a relação …
2
Quadrado R na regressão quantílica
Estou usando a regressão quantílica para encontrar preditores do percentil 90 dos meus dados. Estou fazendo isso no R usando o quantregpacote. Como posso determinar r2r2r^2 para a regressão quantílica, que indicará quanto da variabilidade está sendo explicado pelas variáveis ​​preditoras? O que eu realmente quero saber: "Qualquer método que …
2
Explicando a regressão quantílica para não estatísticos
Recentemente, enviei um artigo, no qual usei regressão quantílica, a uma revista de psicologia. Embora eu achasse que já havia pensado bastante em uma exposição clara da regressão quantílica, os revisores pediram explicações melhores sobre a técnica de regressão quantílica que só está familiarizada com a regressão OLS padrão. Então, …
2
Previsão de regressão quantílica
Estou interessado em usar a regressão quantílica para alguns dos meus modelos, mas gostaria de ter alguns esclarecimentos sobre o que posso obter usando essa metodologia. Eu entendo que eu posso obter uma análise mais robusta de IV / DV relacionamento , especialmente quando confrontados com outliers e heterocedasticidade, mas …
2
Como resolver o desvio mínimo absoluto pelo método simplex?
Aqui está o problema de desvio menos absoluto em questão:. Eu sei que pode ser reorganizado como problema de LP da seguinte maneira:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n Mas não tenho idéia de resolvê-lo passo a …
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.