Perguntas com a marcação «generalized-linear-model»

Qual é a diferença entre um modelo GLM (regressão logística) com uma variável de resposta binária que inclui sujeito e tempo como covariáveis ​​e o modelo GEE análogo que leva em consideração a correlação entre medições em vários momentos? Meu GLM se parece com: Y(binary) ~ A + B1X1(subject id) …

9 generalized-linear-model  gee 

Se houver 0 na tabela de contingência e estivermos ajustando modelos poisson / loglinear aninhados (usando a glmfunção de R ) para um teste de razão de verossimilhança, precisamos ajustar os dados antes de ajustar os modelos glm (por exemplo, adicione 1/2 a todos as contagens)? Obviamente, alguns parâmetros não …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

Eu tenho dois modelos de regressão logística em R feitos com glm(). Ambos usam as mesmas variáveis, mas foram criados usando diferentes subconjuntos de uma matriz. Existe uma maneira fácil de obter um modelo médio que forneça os meios dos coeficientes e depois usá-lo com a função predict ()? [desculpe …

9 r  generalized-linear-model 

Estou simulando ensaios de Bernoulli com um aleatório entre grupos e, em seguida, encaixo o modelo correspondente em o pacote:logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within each group logit <- function(p) log(p)-log(1-p) …

9 mixed-model  generalized-linear-model  binomial  random-effects-model  lme4-nlme 

Como eu usaria a saída de uma análise de componentes principais (PCA) em um modelo linear generalizado (GLM), assumindo que o PCA é usado para seleção de variáveis ​​para o GLM? Esclarecimento: Eu quero usar o PCA para evitar o uso de variáveis ​​correlacionadas no GLM. No entanto, o PCA …

9 pca  generalized-linear-model  feature-selection 

Digamos que eu gere a probabilidade de um resultado com base em um determinado fator e trace a curva desse resultado. Existe alguma maneira de extrair a equação para essa curva de R? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: glm(formula = winner ~ our_bid, family = binomial(link …

9 r  logistic  generalized-linear-model 

Eu estou usando usando um modelo linear generalizado gama (GLM) com um link de identidade. A variável independente é a compensação de um grupo específico. O resumo do statsmodels do Python está me dando um aviso sobre a função de vínculo de identidade ( "DomainWarning: a função de vínculo de …

9 generalized-linear-model  python  gamma-distribution  statsmodels 

Quando usar um modelo linear generalizado sobre um modelo linear? Eu sei que o modelo linear generalizado permite, por exemplo, que os erros tenham alguma outra distribuição além da normal, mas por que alguém se preocupa com as distribuições dos erros? Como por que diferentes distribuições de erro são úteis?

9 generalized-linear-model 

Então, aqui estou estudando modelos lineares generalizados. Sei que essa pergunta é bastante ingênua e simples, mas não sei exatamente por que a função canônica do link é tão útil. Alguém poderia me fornecer uma intuição sobre esse problema?

8 regression  mathematical-statistics  generalized-linear-model  intuition  link-function 

No "Guia do praticante para modelos lineares generalizados" no parágrafo 1.83, afirma-se que: "No caso particular de um GLM multiplicativo de Poisson, pode ser demonstrado que a reivindicação de modelagem conta com um termo de compensação igual ao logaritmo da exposição produziu resultados idênticos aos da modelagem de frequências de …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Considere o seguinte exemplo simples: library( rms ) library( lme4 ) params <- structure(list(Ns = c(181L, 191L, 147L, 190L, 243L, 164L, 83L, 383L, 134L, 238L, 528L, 288L, 214L, 502L, 307L, 302L, 199L, 156L, 183L), means = c(0.09, 0.05, 0.03, 0.06, 0.07, 0.07, 0.1, 0.1, 0.06, 0.11, 0.1, 0.11, 0.07, 0.11, …

8 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Eu estava lendo esta página em Princeton.edu . Eles estão executando uma regressão logística (com R). Em algum momento, eles calculam a probabilidade de obter um desvio residual maior do que aquele que obtiveram em uma com graus de liberdade iguais aos graus de liberdade do modelo. Copiando e colando …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared 

Considere a seguinte regressão binomial: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) A summaryfunção retorna um valor-p de 1.03e-05. Ao usar anova.glm, obtém-se valores-p ligeiramente mais …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Primeiro, deixe-me dar uma base; Resumirei minhas perguntas no final. A distribuição Beta, parametrizada por sua média e ϕ , possui Var ( Y ) = V ( μ ) / ( ϕ + 1 ) , onde V ( μ ) = μ ( 1 - μ ) é …

8 generalized-linear-model  lme4-nlme  binomial  beta-regression  quasi-likelihood 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 12 meses . Estou tentando ajustar o modelo linear generalizado para a família weibull, mas quando o tento …

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