Perguntas com a marcação «glmnet»

Eu estou querendo saber como abordar adequadamente o treinamento e o teste de um modelo LASSO usando glmnet no R? Especificamente, estou pensando em como fazer isso, se a falta de um conjunto de dados de teste externo exigir que eu use a validação cruzada (ou outra abordagem semelhante) para …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

Como o título indica, estou tentando replicar os resultados do glmnet linear usando o otimizador LBFGS da biblioteca lbfgs. Esse otimizador nos permite adicionar um termo regularizador L1 sem ter que nos preocupar com diferenciabilidade, desde que nossa função objetivo (sem o termo regularizador L1) seja convexa. O problema da …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

Tenho uma pergunta sobre a validade do uso do RMSE (Root Mean Squared Error) para comparar diferentes modelos logísticos. A resposta é ou 0ou 1e as previsões são probabilidades entre 0- 1? A maneira aplicada abaixo também é válida com as respostas binárias? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

R glm e glmnet usam algoritmos diferentes. Percebo diferenças não triviais entre os coeficientes estimados quando uso os dois. Estou interessado em saber se um é mais preciso que o outro e o momento de resolver / trocar a precisão. Refiro-me especificamente ao caso em que se define lambda = …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

A função R cv.glm (library: boot) calcula o erro de previsão de validação cruzada estimado em dobras K para modelos lineares generalizados e retorna delta. Faz sentido usar essa função para uma regressão do laço (library: glmnet) e, em caso afirmativo, como pode ser realizada? A biblioteca glmnet usa uma …

9 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

Eu tenho uma pergunta sobre como modelar texto sobre dados de contagem, em particular como eu poderia usar a lassotécnica para reduzir recursos. Digamos que eu tenha N artigos on-line e a contagem de visualizações de página para cada artigo. Eu extraí 1 grama e 2 gramas para cada artigo …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

Eu tenho um modelo de regressão logística (adequado via glmnet em R com regularização líquida elástica) e gostaria de maximizar a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. Para fazer isso, veio à mente o seguinte procedimento: Ajuste o modelo de regressão logística padrão Usando o limiar de previsão como …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 8 meses . O problema mencionado nesta pergunta foi corrigido na versão 1.7.3 do pacote R glmnet. Estou …

9 r  multinomial  glmnet 

Eu tenho um grande conjunto de preditores (mais de 43.000) para prever uma variável dependente que pode assumir 2 valores (0 ou 1). O número de observações é superior a 45.000. A maioria dos preditores são unigramas, bigramas e trigramas de palavras, portanto há um alto grau de colinearidade entre …

9 r  multiple-regression  lasso  glmnet 

Eu tenho um conjunto de dados com 338 preditores e 570 instâncias (infelizmente não é possível carregar) no qual estou usando o Lasso para executar a seleção de recursos. Em particular, estou usando a cv.glmnetfunção da glmnetseguinte maneira, onde mydata_matrixé uma matriz binária de 570 x 339 e a saída …

8 r  classification  lasso  glmnet 

Estou regredindo um preditor contínuo em mais de 60 variáveis ​​(contínuas e categóricas) usando o LASSO (glmnet). Ao examinar o gráfico de rastreamento de variáveis, noto que, à medida que o log lambda aumenta, uma das principais variáveis ​​tem um coeficiente que realmente aumenta. Depois de um certo ponto, começa …

8 lasso  regularization  glmnet 

Estou tentando determinar qual alfa usar na minha glmnetfunção, mas o arquivo de ajuda diz-me: Observe que o cv.glmnet NÃO procura valores para alfa. Um valor específico deve ser fornecido, caso contrário, alfa = 1 é assumido por padrão. Se os usuários também desejam validar cruzadamente o alfa, eles devem …

8 r  lasso  ridge-regression  glmnet 

Um critério para selecionar o valor ideal de λλ\lambda com uma rede elástica ou regressão penalizada semelhante é examinar um gráfico do desvio em relação à faixa de λλ\lambda e selecione λλ\lambda quando o desvio é minimizado (ou λλ\lambda dentro de um erro padrão do mínimo). No entanto, estou tendo …

8 r  glmnet 

Considere o seguinte ajuste: fit3a=glmnet(x,g4,family="multinomial",type.multinomial="grouped") Como indico quais colunas xsão categóricas / multinomiais? Existe uma opção para especificar o índice das variáveis ​​agrupadas? A documentação descreve a opção da type.multinomialseguinte maneira: Se "agrupado", uma penalidade de laço agrupado é usada nos coeficientes multinomiais para uma variável. Isso garante que eles …

8 categorical-data  glmnet 

Estou implementando a versão GLMNET da rede elástica para regressão linear com outro software que não o R. Comparei meus resultados com a função R glmnet no modo de laço nos dados de diabetes . A seleção da variável é boa ao variar o valor do parâmetro (lambda), mas obtenho …

8 r  lasso  regularization  glmnet  elastic-net