Perguntas com a marcação «inference»

Estou trabalhando com um pequeno conjunto de dados (21 observações) e tenho o seguinte gráfico QQ normal em R: Visto que o enredo não suporta a normalidade, o que eu poderia deduzir sobre a distribuição subjacente? Parece-me que uma distribuição mais inclinada para a direita seria mais adequada, certo? Além …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

À medida que alguém se interessa por estatística, a dicotomia "Frequentista" vs. "Bayesiano" logo se torna comum (e quem nunca leu The Signal and the Noise , de Nate Silver , afinal?). Em palestras e cursos introdutórios, o ponto de vista é predominantemente freqüentador ( MLE , valores), mas tende …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Qual é a maneira mais fácil e limpa de explicar a alguém o conceito de variação? O que isso significa intuitivamente? Se alguém explica isso ao filho, como é que isso acontece? É um conceito que tenho dificuldade em articular - especialmente quando relaciono variação ao risco. Eu o entendo …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

Minha pergunta no título é auto-explicativa, mas eu gostaria de dar algum contexto. A ASA divulgou uma declaração no início desta semana " sobre valores-p: contexto, processo e objetivo ", descrevendo vários equívocos comuns sobre o valor-p e exortando cautela ao não usá-lo sem contexto e pensamento (o que pode …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

O trecho a seguir é da entrada: Quais são as diferenças entre os testes unicaudais e bicaudais? , no site de ajuda das estatísticas da UCLA. ... considere as consequências de perder um efeito na outra direção. Imagine que você desenvolveu um novo medicamento que acredita ser uma melhoria em …

58 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Se o interesse é apenas estimar os parâmetros de um modelo (estimativa pontual e / ou intervalo) e as informações anteriores não são confiáveis, fracas (sei que isso é um pouco vago, mas estou tentando estabelecer um cenário em que a escolha de um prior é difícil) ... Por que …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Essa parece ser uma questão básica, mas acabei de perceber que, na verdade, não sei como testar a igualdade de coeficientes a partir de duas regressões diferentes. Alguém pode lançar alguma luz sobre isso? Mais formalmente, suponha que eu corri as duas regressões seguintes: e onde refere-se à matriz de …

44 hypothesis-testing  inference 

Gostaria de saber se alguém conhece alguma regra geral relativa ao número de amostras de bootstrap que se deve usar, com base nas características dos dados (número de observações, etc.) e / ou nas variáveis ​​incluídas?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

Uma das contribuições tardias de RA Fisher foram os intervalos fiduciais e os argumentos fiduciais de princípios . Essa abordagem, no entanto, não é nem de longe tão popular quanto os argumentos de princípios freqüentistas ou bayesianos. Qual é o argumento fiducial e por que não foi aceito?

33 inference  philosophical  fiducial 

Nos cursos básicos de estatística de graduação, os alunos são (geralmente?) Ensinados a testar hipóteses para a média de uma população. Por que o foco está na média e não na mediana? Meu palpite é que é mais fácil testar a média devido ao teorema do limite central, mas eu …

32 hypothesis-testing  mean  inference  median 

Vou propor esta questão por meio de um exemplo. Suponha que eu tenha um conjunto de dados, como o conjunto de dados de preços de imóveis em Boston, no qual possuo variáveis ​​contínuas e categóricas. Aqui, temos uma variável "qualidade", de 1 a 10, e o preço de venda. Posso …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Às vezes, nos relatórios, incluí um aviso sobre os valores-p e outras estatísticas inferenciais que forneci. Digo que, como a amostra não foi aleatória, essas estatísticas não se aplicariam estritamente. Minha redação específica geralmente é dada em uma nota de rodapé: "Embora, estritamente falando, as estatísticas inferenciais sejam aplicáveis ​​apenas …

31 inference  p-value 

Quais são as diferenças entre "inferência" e "estimativa" no contexto do aprendizado de máquina ? Como um novato, sinto que inferimos variáveis ​​aleatórias e estimamos os parâmetros do modelo. Meu entendimento está correto? Caso contrário, quais são exatamente as diferenças e quando devo usar quais? Além disso, qual é o …

30 machine-learning  inference  terminology 

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

E se você pegar uma amostra aleatória e puder ver que ela claramente não é representativa, como em uma pergunta recente . Por exemplo, e se a distribuição da população for simétrica em torno de 0 e a amostra que você desenhar aleatoriamente tiver observações positivas e negativas desequilibradas, e …

28 sampling  experiment-design  inference  sample