Perguntas com a marcação «irt»

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Como começar a aplicar a teoria da resposta ao item e qual software usar?
Contexto Eu tenho lido sobre a teoria da resposta ao item e acho fascinante. Acredito que compreendo o básico, mas fiquei me perguntando como aplicar técnicas estatísticas relacionadas à área. Abaixo estão dois artigos semelhantes à área em que gostaria de aplicar o ITR: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 O segundo é o …

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Teoria da resposta ao item vs análise fatorial confirmatória
Fiquei imaginando quais são as principais diferenças significativas entre a Teoria da resposta ao item e a Análise fatorial confirmatória. Entendo que existem diferenças nos cálculos (focando mais no item vs. covariâncias; log-linear vs. linear). No entanto, não tenho idéia do que isso significa de uma perspectiva de nível superior …

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Semelhanças e diferenças entre o modelo de TRI e o modelo de regressão logística
Apesar das semelhanças básicas como os dois modelos, a probabilidade de sucesso, em vez de modelar diretamente a variável resposta; Acredito que existem respostas mais confiáveis ​​que apontam as diferenças e semelhanças entre esses modelos. Uma diferença é que, na logística, pode-se usar diferentes tipos e diferentes números de variáveis …

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Qual é a probabilidade de um aluno obter uma nota melhor do que outro em um teste com perguntas selecionadas aleatoriamente?
Suponha que exista um conjunto de perguntas e que haja alunos e .SSS100100100222aaabbb Vamos ser a probabilidade de que responde à pergunta corretamente, e o mesmo para .PaiPaiP_{ai}aaaiiiPbiPbiP_{bi}bbb Todos e são dados para .PaiPaiP_{ai}PbiPbiP_{bi}i=1...100i=1...100i = 1...100 Suponha que um exame é feita tomando perguntas aleatórias de .EEE101010SSS Como posso encontrar …

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Por que a codificação do tratamento resulta em uma correlação entre inclinação aleatória e interceptação?
Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + …
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