Perguntas com a marcação «jeffreys-prior»

Eu estava lendo sobre o Jeffreys prior na wikipedia: Jeffreys Prior e vi que, após cada exemplo, ele descreve como uma transformação estabilizadora de variância transforma o Jeffreys anterior em um uniforme uniforme. Como exemplo, para o caso Bernoulli, ele afirma que, para uma moeda com cabeça com probabilidade , …

17 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Estou repostando uma "resposta" a uma pergunta que eu havia feito há duas semanas atrás: Por que o Jeffreys é útil antes? Era realmente uma pergunta (e eu também não tinha o direito de postar comentários), então espero que esteja tudo bem fazer isso: No link acima, é discutido que …

17 bayesian  mathematical-statistics  fisher-information  jeffreys-prior  invariance 

Em certos casos, o Jeffreys anterior para um modelo multidimensional completo é geralmente considerado inadequado, por exemplo: (onde , com e desconhecido), onde o anterior a seguir é preferido (para o Jeffreys anterior completo ): que é o Jeffreys obtido anteriormente ao manter fixo (e da mesma forma para ). …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

θθ\thetaθ ∈ [0,1]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θ ∼U( 0 , 1 )θ∼U(0 0,1)\theta \sim \mathcal{U}(0,1)θθ\theta

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Estou lendo sobre distribuições anteriores e calculei Jeffreys antes para uma amostra de variáveis ​​aleatórias normalmente distribuídas com média e variação desconhecidas. De acordo com meus cálculos, o seguinte é válido para Jeffreys anterior: Aqui, sou a matriz de informações de Fisher.Eup ( μ , σ2) = de t ( …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

Quando soube dos antecedentes de Jeffrey na minha aula de inferência estatística, meus professores fizeram parecer que isso era interessante principalmente por razões históricas, e não porque alguém jamais as usaria. Então, quando fiz a análise de dados bayesiana, nunca nos pediram para usar os antecedentes de Jeffreys. Alguém realmente …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Se eu usar um Jeffreys anterior para um parâmetro de probabilidade binomial , isso implica o uso de uma distribuição .θθ\thetaθ ~ b e t um ( 1 / 2 , 1 / 2 )θ∼betuma(1 1/2,1 1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Se eu me transformar em um novo quadro de referência então …

10 bayesian  jeffreys-prior 

Se minha probabilidade tem a forma de uma distribuição beta e eu quero usar o prior de Jeffreys para seus parâmetros, qual é a forma do prior? Para algumas distribuições, é bastante simples calcular. por exemplo, no caso binomial, a expectativa da segunda derivada fornece claramente . Mas se a …

8 beta-distribution  jeffreys-prior