Perguntas com a marcação «likelihood-ratio»

A razão de verossimilhança é a razão das probabilidades de dois modelos (ou um valor de parâmetro nulo e alternativo em um único modelo), que pode ser usado para comparar ou testar os modelos. Se um dos modelos não for totalmente especificado, será usada sua probabilidade máxima em todos os parâmetros livres - isso às vezes é chamado de razão de verossimilhança generalizada.



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Teste e testes de múltiplos efeitos aleatórios
Estou curioso para saber como o pacote lmerTest em R, especificamente a função "rand", lida com testes de efeitos aleatórios. Considere o exemplo do pdf lmerTest no CRAN que usa o conjunto de dados incorporado "cenouras": #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) #lmer model with correlation between intercept and …

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Razão de verossimilhança para distribuição exponencial de duas amostras
Sejam e duas variáveis ​​aleatórias independentes com os respectivos PDFs:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad 0<x<\infty, 0<\theta_i< \infty \\ 0 \quad \text{elsewhere} \end{cases} para . Duas amostras independentes são coletadas para testar contra dos tamanhos e dessas distribuições. Eu preciso mostrar que o LRT pode ser escrito …


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Avaliação da multicolinearidade de variáveis ​​preditivas dicotômicas
Estou trabalhando em um projeto em que observamos o comportamento de uma tarefa (por exemplo, tempo de resposta) e modelamos esse comportamento em função de várias variáveis ​​manipuladas experimentalmente, bem como de várias variáveis ​​observadas (sexo do participante, QI do participante, respostas a seguir). questionário). Não tenho preocupações com a …

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Cálculo de potência para teste de razão de verossimilhança
Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias independentes de poisson, e , com e . Desejo testar versus a alternativa .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Eu já deduzi estimativas de máxima verossimilhança sob hipótese nula e alternativa (modelo) e com base naquelas que calculei a estatística …
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