Perguntas com a marcação «machine-learning»

Os algoritmos de aprendizado de máquina constroem um modelo dos dados de treinamento. O termo "aprendizado de máquina" é vagamente definido; inclui o que também é chamado aprendizado estatístico, aprendizado reforçado, aprendizado não supervisionado etc. SEMPRE ADICIONE UM TAG MAIS ESPECÍFICO.


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O aprendizado automatizado de máquinas é um sonho?
À medida que descubro o aprendizado de máquina, vejo diferentes técnicas interessantes, como: ajustar algoritmos automaticamente com técnicas como grid search, obtenha resultados mais precisos através da combinação de algoritmos diferentes do mesmo "tipo", ou seja boosting, obtenha resultados mais precisos através da combinação de algoritmos diferentes (mas não do …




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Como calcular os pesos dos critérios de Fisher?
Estou estudando reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina e me deparei com a seguinte pergunta. Considere um problema de classificação de duas classes com igual probabilidade de classe anterior P(D1)=P(D2)=12P(D1)=P(D2)=12P(D_1)=P(D_2)= \frac{1}{2} e a distribuição de instâncias em cada classe dada por p(x|D1)=N([00],[2001]),p(x|D1)=N([00],[2001]), p(x|D_1)= {\cal N} \left( \begin{bmatrix} 0 \\0 …







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Você pode comparar diferentes métodos de armazenamento em cluster em um conjunto de dados sem uma verdade básica por validação cruzada?
Atualmente, estou tentando analisar um conjunto de dados de documento de texto que não tem nenhuma verdade. Disseram-me que você pode usar a validação cruzada k-fold para comparar diferentes métodos de armazenamento em cluster. No entanto, os exemplos que eu vi no passado usam uma verdade básica. Existe uma maneira …

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Algoritmo de mínimos quadrados regularizado recursivo (online)
Alguém pode me apontar na direção de um algoritmo online (recursivo) para a regularização de Tikhonov (mínimos quadrados regularizados)? Em uma configuração offline, eu calcularia β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY usando meu conjunto de dados original, onde λλλ é encontrado usando a validação cruzada n vezes. Um novo valor de yyy pode ser previsto …


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