Estatísticas e Big Data machine-learning

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Primeiros passos para aprender a prever séries temporais financeiras usando o aprendizado de máquina

Estou tentando entender como usar o aprendizado de máquina para prever séries temporais financeiras 1 ou mais etapas no futuro. Tenho séries temporais financeiras com alguns dados descritivos e gostaria de formar um modelo e depois usá-lo para prever n passos adiante. O que tenho feito até agora é: getSymbols("GOOG") …

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Quais algoritmos de aprendizado de máquina são bons para estimar quais recursos são mais importantes?

Eu tenho dados com um número mínimo de recursos que não mudam e alguns recursos adicionais que podem mudar e ter um grande impacto no resultado. Meu conjunto de dados fica assim: Os recursos são A, B, C (sempre presente) e D, E, F, G, H (às vezes presentes) A …

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A relação entre o número de vetores de suporte e o número de recursos

Executei um SVM em um determinado conjunto de dados e fiz a seguinte observação: Se eu alterar o número de recursos para a construção do classificador, o número de vetores de suporte resultantes também será alterado. Eu gostaria de saber como explicar esse tipo de cenário.

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Diferenças entre PROC Mixed e lme / lmer em R - graus de liberdade

Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …

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Entendendo o teorema do almoço grátis na Classificação de Padrões de Duda et al.

Tenho algumas perguntas sobre as anotações usadas na Seção 9.2 Falta de superioridade inerente a qualquer classificador na Classificação de padrões de Duda, Hart e Stork . Primeiro, deixe-me citar um texto relevante do livro: Para simplificar considerar um problema de duas categorias, onde o conjunto de treinamento DDD consiste …

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Prevendo vários alvos ou classes?

Suponha que eu esteja construindo um modelo preditivo no qual estou tentando prever vários eventos (por exemplo, o lançamento de um dado e o lançamento de uma moeda). A maioria dos algoritmos com os quais estou familiarizado trabalha apenas com um destino, por isso estou me perguntando se existe uma …

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SVM, interação variável e ajuste de dados de treinamento

Eu tenho 2 questões gerais / mais teóricas. 1) Estou curioso para saber como os SVMs lidam com interações variáveis ao criar modelos preditivos. Por exemplo, se eu tenho dois recursos f1 e f2 e o destino depende de f1, f2 e digamos f1 * f2 (ou alguma função h …

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SVM com tamanhos de grupo desiguais nos dados de treinamento

Estou tentando criar um SVM a partir de dados de treinamento em que um grupo é representado mais que o outro. No entanto, os grupos serão igualmente representados nos eventuais dados do teste. Portanto, eu gostaria de usar o class.weightsparâmetro da e1071interface do pacote R libsvmpara equilibrar a influência dos …

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Livro para uma visão ampla e conceitual dos métodos estatísticos

Estou muito interessado no potencial da análise estatística para simulação / previsão / estimativa de funções, etc. No entanto, eu não sei muito sobre isso e meu conhecimento matemático ainda é bastante limitado - eu sou um estudante de graduação em engenharia de software. Estou procurando um livro que me …

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Número de parâmetros no modelo Markov

Quero usar o BIC para a seleção do modelo HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Então, como conto o número de parâmetros no modelo HMM. Considere um HMM simples de 2 estados, onde temos os seguintes dados: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 …

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Classificador Akinator.com e Naive Bayes

Contexto: Sou um programador com alguma experiência (meio esquecida) em estatística de cursos da uni. Recentemente me deparei com http://akinator.com e passei algum tempo tentando fazê-lo falhar. E quem não era? :) Eu decidi descobrir como isso poderia funcionar. Depois de pesquisar no Google e ler postagens de blog relacionadas …

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Livros ou artigos recomendados como introdução à Análise de Cluster?

Estou trabalhando em um pequeno corpus (200M) de texto, que quero explorar com algumas análises de cluster. Quais livros ou artigos sobre esse assunto você recomendaria?

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O que significa "variacional"?

O uso de "variacional" sempre se refere à otimização por inferência variacional? Exemplos: "Auto-codificador variacional" "Métodos bayesianos variacionais" "Grupo de renormalização variacional"

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RMSProp e Adam vs SGD

Estou realizando experimentos no conjunto de validação EMNIST usando redes com RMSProp, Adam e SGD. Estou atingindo uma precisão de 87% com SGD (taxa de aprendizado de 0,1) e desistência (prob de desistência de 0,1), bem como regularização de L2 (penalidade 1e-05). Ao testar a mesma configuração exata com o …

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Quais algoritmos requerem codificação one-hot?

Eu nunca tenho certeza de quando usar a codificação one-hot para variáveis categóricas não ordenadas e quando não usar . Eu o uso sempre que o algoritmo usa uma métrica de distância para calcular a similaridade. Alguém pode dar uma regra geral a respeito de quais tipos de algoritmos exigiriam …

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Perguntas com a marcação «machine-learning»