Perguntas com a marcação «median»

O conceito de "média" percorre muito mais do que a média aritmética tradicional; estende até o ponto de incluir a mediana? Por analogia, dados brutos ⟶identidadedados brutos ⟶significarmédia bruta ⟶identidade- 1média aritméticadados brutos ⟶destinatáriorecíprocos ⟶significarrecíproco médio ⟶destinatário- 1média harmônicadados brutos ⟶registrologs ⟶significarlog médio ⟶registro- 1média geométricadados brutos ⟶quadradoquadrados ⟶significarquadrado médio …

20 mean  average  median 

No livro de previsão: Princípios e práticas de Rob J Hyndman e George Athanasopoulos , especificamente a seção sobre medição de precisão : Um método de previsão que minimize o MAE levará a previsões da mediana, enquanto a minimização do RMSE levará a previsões da média Alguém pode dar uma …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

Para uma distribuição unimodal, se média = mediana, basta dizer que a distribuição é simétrica? A Wikipedia diz na relação entre média e mediana: "Se a distribuição é simétrica, a média é igual à mediana e a distribuição terá assimetria zero. Se, além disso, a distribuição for unimodal, então a …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Alguém pode me explicar a lógica matemática que ligaria duas afirmações (a) e (b)? Vamos ter um conjunto de valores (alguma distribuição). Agora, a) A mediana não depende de todo valor [depende apenas de um ou dois valores médios]; b) Mediana é o lugar geométrico da soma mínima dos desvios …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

Em tamanhos de janela menores, a n log nclassificação pode funcionar. Existem algoritmos melhores para conseguir isso?

18 algorithms  median 

Trabalhei com a crença de que a mediana da amostra é uma medida de tendência central mais robusta do que a média da amostra, uma vez que ignora valores extremos. Portanto, fiquei surpreso ao saber (na resposta a outra pergunta ) que, para amostras retiradas de uma distribuição normal, a …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

Recentemente, li o conselho de que você geralmente deve usar mediana não para eliminar discrepâncias. Exemplo: o seguinte artigo http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ possui 16 avaliações no momento: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median …

17 mean  median  average 

No meu trabalho, quando os indivíduos se referem ao valor "médio" de um conjunto de dados, eles geralmente se referem à média aritmética (ou seja, "média" ou "valor esperado"). Se eu fornecesse a média geométrica , as pessoas provavelmente pensariam que eu estava sendo malicioso ou inútil, pois a definição …

16 median  definition 

Recebi resultados de um teste de classificação de Mann-Whitney que não compreendo. A mediana das 2 populações é idêntica (6,9). Os quantis superior e inferior de cada população são: 6.64 e 7.2 6.60 e 7.1 O valor p resultante do teste que compara essas populações é de 0,007. Como essas …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

Não consigo encontrar definições para tátil ou medial na Wikipedia ou Wolfram Mathworld, mas a seguinte explicação é dada em Bílková, D. e Mala, I. (2012), " Aplicação do método do momento L ao modelar a distribuição de renda na República Tcheca ", Austrian Journal of Statistics , 41 (2), …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

Este é um acompanhamento, mas também uma pergunta diferente da minha anterior . Li na Wikipedia que " um estimador isento de mediana minimiza o risco com relação à função de perda de desvio absoluto, como observado por Laplace ". No entanto, meus resultados da simulação de Monte Carlo não …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

A fórmula a seguir está correta se eu quiser medir o erro padrão da mediana no caso de uma amostra pequena com distribuição não normal (estou usando python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

Geralmente, os textos introdutórios das estatísticas aplicadas distinguem a média da mediana (geralmente no contexto da estatística descritiva e motivam a sumarização da tendência central usando a média, a mediana e o modo), explicando que a média é sensível aos valores extremos nos dados da amostra e / ou para …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Estou analisando a distribuição da latência da rede. O tempo médio de upload (U) é de 0,5s. O tempo médio de download (D) é 2s. No entanto, o tempo total mediano (para cada ponto de dados, T = U + D) é 4s. Que conclusões podem ser tiradas sabendo que …

13 random-variable  median  summations 

O bootstrapping funciona bem para acessar a incerteza na estimativa média, no entanto, lembro-me de ler em algum lugar que o bootstrap não faz um bom trabalho ao avaliar a incerteza nas estimativas quantílicas (particularmente a mediana). Não lembro onde li isso e não consegui encontrar muita coisa com uma …

13 references  bootstrap  median