Perguntas com a marcação «multiple-regression»

Em alguma literatura, li que uma regressão com múltiplas variáveis ​​explicativas, se em unidades diferentes, precisava ser padronizada. (A padronização consiste em subtrair a média e dividir pelo desvio padrão.) Em quais outros casos eu preciso padronizar meus dados? Existem casos em que eu deveria centralizar apenas meus dados (ou …

281 multiple-regression  standardization  centering 

Em um colóquio recente, o resumo do orador alegou que eles estavam usando aprendizado de máquina. Durante a palestra, a única coisa relacionada ao aprendizado de máquina foi que eles realizam regressão linear em seus dados. Depois de calcular os coeficientes de melhor ajuste no espaço de parâmetros 5D, eles …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

Estou curioso, para aqueles de vocês com vasta experiência em colaborar com outros pesquisadores, quais são alguns dos conceitos errôneos mais comuns sobre regressão linear que você encontra? Eu acho que pode ser um exercício útil pensar antecipadamente sobre equívocos comuns, a fim de Antecipe os erros das pessoas e …

70 regression  multiple-regression 

Eu tenho 2 variáveis ​​dependentes (DVs), cada uma cuja pontuação pode ser influenciada pelo conjunto de 7 variáveis ​​independentes (IVs). Os DVs são contínuos, enquanto o conjunto de IVs consiste em uma mistura de variáveis ​​codificadas contínuas e binárias. (No código abaixo, variáveis ​​contínuas são escritas em letras maiúsculas e …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

Eu tenho o que provavelmente é uma pergunta simples, mas está me deixando desconcertada agora, então espero que você possa me ajudar. Eu tenho um modelo de regressão de mínimos quadrados, com uma variável independente e uma variável dependente. O relacionamento não é significativo. Agora eu adiciono uma segunda variável …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

A regressão múltipla e multivariada é realmente diferente? O que é uma variável de qualquer maneira?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

Resumindo , quanto mais aprendo sobre estatística, menos confio em artigos publicados em meu campo; Simplesmente acredito que os pesquisadores não estão fazendo suas estatísticas suficientemente bem. Sou leigo, por assim dizer. Sou formado em biologia, mas não tenho educação formal em estatística ou matemática. Gosto de R e frequentemente …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

Vamos supor que você seja um pesquisador / economista de ciências sociais tentando encontrar preditores relevantes de demanda por um serviço. Você tem duas variáveis ​​dependentes / de resultado que descrevem a demanda (usando o serviço sim / não e o número de ocasiões). Você tem 10 variáveis ​​preditoras / …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

Parece que é possível obter resultados semelhantes a uma rede neural com regressão linear multivariada em alguns casos, e a regressão linear multivariada é super rápida e fácil. Sob quais circunstâncias as redes neurais podem dar melhores resultados do que a regressão linear multivariada?

54 regression  multiple-regression  neural-networks 

O coeficiente de uma variável explicativa em uma regressão múltipla nos diz a relação dessa variável explicativa com a variável dependente. Tudo isso, enquanto 'controlando' as outras variáveis ​​explicativas. Como eu o vi até agora: Enquanto cada coeficiente está sendo calculado, as outras variáveis ​​não são levadas em consideração, então …

50 regression  multiple-regression 

Aprendi na aula de modelos lineares que, se dois preditores estiverem correlacionados e ambos forem incluídos em um modelo, um será insignificante. Por exemplo, suponha que o tamanho de uma casa e o número de quartos estejam correlacionados. Ao prever o custo de uma casa usando esses dois preditores, um …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Todos conhecemos estudos observacionais que tentam estabelecer um nexo de causalidade entre um preditor não aleatório X e um resultado, incluindo todos os possíveis fatores de confusão imagináveis ​​em um modelo de regressão múltipla. Ao “controlar” todos os fatores de confusão, diz o argumento, isolamos o efeito do preditor de …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

Atualmente, estou escrevendo um artigo com várias análises de regressão múltipla. Embora visualizar a regressão linear univariada seja fácil por meio de gráficos de dispersão, fiquei pensando se existe alguma maneira de visualizar várias regressões lineares? Atualmente, estou apenas plotando gráficos de dispersão, como variável dependente vs. 1ª variável independente, …

43 regression  data-visualization  multiple-regression 

Gostaria de encontrar preditores para uma variável dependente contínua de um conjunto de 30 variáveis ​​independentes. Estou usando a regressão Lasso conforme implementada no pacote glmnet em R. Aqui está um código fictício: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

O que é uma variável supressora na regressão múltipla e quais podem ser as maneiras de exibir visualmente o efeito da supressão (sua mecânica ou sua evidência nos resultados)? Eu gostaria de convidar todos que têm um pensamento para compartilhar.

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor