Perguntas com a marcação «observational-study»

Todos conhecemos estudos observacionais que tentam estabelecer um nexo de causalidade entre um preditor não aleatório X e um resultado, incluindo todos os possíveis fatores de confusão imagináveis ​​em um modelo de regressão múltipla. Ao “controlar” todos os fatores de confusão, diz o argumento, isolamos o efeito do preditor de …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

Percebi esse problema surgindo muito nas configurações de consultoria estatística e estava ansioso para saber sua opinião. Contexto Costumo falar com estudantes de pesquisa que realizaram um estudo aproximadamente da seguinte maneira: Estudo de observação O tamanho da amostra pode ser 100, 200, 300 etc. Múltiplas escalas psicológicas foram medidas …

20 scales  causality  sem  observational-study 

No passado, fiz várias perguntas a mim relacionadas a artigos publicados em várias áreas em que regressões (e modelos relacionados, como modelos de painel ou GLMs) são usadas em dados observacionais (dados não produzidos por experimento controlado) , em muitos casos - mas nem sempre - dados observados ao longo …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

Estou tentando estimar o efeito médio do tratamento a partir de dados observacionais usando a ponderação do escore de propensão (especificamente IPTW). Acho que estou calculando o ATE corretamente, mas não sei como calcular o intervalo de confiança do ATE, considerando os pesos da pontuação de propensão inversa. Aqui está …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Enquanto estudava modelagem logística, li a seguinte declaração O fato de que apenas odds ratio, e não riscos individuais, podem ser estimados a partir da modelagem logística em estudos de caso-controle ou transversais não é surpreendente. Não sei o que significam os "estudos de caso-controle" e "estudos transversais" na análise …

8 logistic  epidemiology  odds-ratio  case-control-study  observational-study