Perguntas com a marcação «multivariate-regression»

Eu tenho 2 variáveis ​​dependentes (DVs), cada uma cuja pontuação pode ser influenciada pelo conjunto de 7 variáveis ​​independentes (IVs). Os DVs são contínuos, enquanto o conjunto de IVs consiste em uma mistura de variáveis ​​codificadas contínuas e binárias. (No código abaixo, variáveis ​​contínuas são escritas em letras maiúsculas e …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

A regressão múltipla e multivariada é realmente diferente? O que é uma variável de qualquer maneira?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

Acabei de ler este livro maravilhoso: Análise estatística multivariada aplicada por Johnson e Wichern . A ironia é que ainda não sou capaz de entender a motivação para o uso de modelos multivariados (regressão), em vez de modelos univariados separados (regressão). Passei pelas postagens stats.statexchange 1 e 2 que explicam …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

A reformulação de um modelo de regressão linear multivariada como uma regressão linear múltipla é totalmente equivalente? Não estou me referindo a simplesmente executar regressões separadas.ttt Eu li isso em alguns lugares (Bayesian Data Analysis - Gelman et al. E Multivariate Old School - Marden) que um modelo linear multivariado …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Nas configurações de regressão univariada, tentamos modelar y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise onde um vetor de observações e a matriz de design com preditores. A solução é . n X ∈ R n × m m β 0 = ( X T X ) - 1 X yy∈Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX∈Rn×mX∈Rn×mX \in …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

Estou tentando ajustar um modelo misto multivariado (isto é, resposta múltipla) R. Além dos pacotes ASReml-re SabreR(que requerem software externo), parece que isso só é possível no MCMCglmm. No artigo que acompanha o MCMCglmmpacote (pp.6), Jarrod Hadfield descreve o processo de ajustar um modelo como remodelar várias variáveis ​​de resposta …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Eu tenho aprendido sobre a regressão do processo gaussiano a partir de vídeos on-line e anotações de aula. Meu entendimento é que, se tivermos um conjunto de dados com pontos, assumiremos que os dados são amostrados de um gaussiano multivariado dimensional. Portanto, minha pergunta está no caso em que são …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Eu tenho um conjunto de dados contendo 34 colunas de entrada e 8 colunas de saída. Uma maneira de resolver o problema é pegar as 34 entradas e criar um modelo de regressão individual para cada coluna de saída. Gostaria de saber se esse problema pode ser resolvido usando apenas …

10 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

Estou tentando criar um modelo reduzido para prever muitas variáveis ​​dependentes (DV) (~ 450) que são altamente correlacionadas. Minhas variáveis ​​independentes (IV) também são numerosas (~ 2000) e altamente correlacionadas. Se eu usar o laço para selecionar um modelo reduzido para cada saída individualmente, não tenho a garantia de obter …

9 r  lasso  multivariate-regression 

Eu tenho muitas imagens de varredura de satélite disponíveis em diferentes sensores. Destes, os mais grossos têm uma resolução temporal muito abundante. Os rasters de média resolução tendem a ter menos datas de aquisição, mas ainda existe algum grau de informação disponível. As de resolução mais fina têm uma resolução …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression 

Estou executando um modelo de oliv multivariado em que minha variável dependente é a Pontuação de consumo de alimentos , um índice criado pela soma ponderada das ocorrências de consumo de algumas categorias de alimentos. Embora eu tenha tentado especificações diferentes do modelo, escalado e / ou transformado os preditores …

7 mixed-model  heteroscedasticity  normality-assumption  multivariate-regression  quantile-regression