Perguntas com a marcação «neural-networks»

Redes neurais artificiais (RNAs) são uma ampla classe de modelos computacionais vagamente baseados em redes neurais biológicas. Eles abrangem NNs de feedforward (incluindo NNs "profundos"), NNs convolucionais, NNs recorrentes etc.

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Como inicializar os elementos da matriz do filtro?
Estou tentando entender melhor as redes neurais convolucionais melhor escrevendo código Python que não depende de bibliotecas (como Convnet ou TensorFlow), e estou ficando preso na literatura sobre como escolher valores para a matriz do kernel, quando realizando uma convolução em uma imagem. Estou tentando entender os detalhes da implementação …

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Keras, como funciona o decaimento da taxa de aprendizado SGD?
Se você consultar a documentação http://keras.io/optimizers/, há um parâmetro no SGD para deterioração. Eu sei que isso reduz a taxa de aprendizado ao longo do tempo. No entanto, não consigo descobrir como funciona exatamente. É um valor multiplicado pela taxa de aprendizado, como lr = lr * (1 - decay) …












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O formato da imagem (png, jpg, gif) afeta a forma como uma rede neural de reconhecimento de imagem é treinada?
Estou ciente de que houve muitos avanços no que diz respeito ao reconhecimento de imagens, classificação de imagens etc. com redes neurais profundas e convolucionais. Mas se eu treinar uma rede, digamos, em imagens PNG, funcionará apenas para imagens tão codificadas? Que outras propriedades da imagem afetam isso? (canal alfa, …


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