2
O MLE com regularização é um método bayesiano?
Costuma-se dizer que os priores nas estatísticas bayesianas podem ser considerados fatores de regularização, pois penalizam soluções onde os anteriores colocam baixa densidade de probabilidade. Então, dado esse modelo simples cujos parâmetros do MLE são: a r gm a xμ N( y; μ , σ)argmaxμ N(y;μ,σ) argmax_{\mu} \text{ } \mathcal{N}(y; …