Perguntas com a marcação «r-squared»

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 3 anos . Nas estatísticas, estamos fazendo regressões lineares, o próprio começo delas. Em geral, sabemos que quanto maior o , melhor, mas existe um cenário em que um alto seria um modelo inútil?R2R2R^2R2R2R^2

23 regression  r-squared 

Tendo incluído um modelo de regressão quantil em um artigo, os revisores querem que eu inclua ajustado no artigo. Eu calculei os pseudo- 2s (do artigo de JASA de Koenker e Machado em 1999 ) para os três quantis de interesse para o meu estudo.R2R2R^2R2R2R^2 Entretanto, nunca ouvi falar de …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

Estou usando a regressão quantílica para encontrar preditores do percentil 90 dos meus dados. Estou fazendo isso no R usando o quantregpacote. Como posso determinar r2r2r^2 para a regressão quantílica, que indicará quanto da variabilidade está sendo explicado pelas variáveis ​​preditoras? O que eu realmente quero saber: "Qualquer método que …

21 r-squared  quantile-regression 

Eu estou querendo saber qual a relação exata entre parcial R2R2R^2 e coeficientes em um modelo linear é e se eu deveria usar apenas um ou ambos para ilustrar a importância e influência de fatores. Tanto quanto sei, com as summaryestimativas dos coeficientes e com anovaa soma dos quadrados de …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

O coeficiente de correlação geralmente é escrito com maiúsculo, mas às vezes não. Gostaria de saber se realmente existe uma diferença entre e ? pode significar algo além de um coeficiente de correlação?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation  terminology  r-squared 

Eu executei uma regressão linear simples do log natural de 2 variáveis ​​para determinar se elas se correlacionam. Minha saída é esta: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Estou confuso. Olhando para o valor de , eu diria que as duas variáveis não estão correlacionadas, uma vez …

20 regression  r-squared 

Estimei um modelo linear robusto Rcom pesos MM, usando o rlm()pacote MASS. `R`` não fornece um valor de para o modelo, mas eu gostaria de ter um se for uma quantidade significativa. Também estou interessado em saber se existe algum significado em ter um valor que pesa a variação total …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Qual é o valor de dado no resumo de um modelo de coxph em R? Por exemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Eu tolamente incluí um manuscrito como valor e o revisor saltou dizendo que não estava ciente de um análogo da estatística a partir da regressão linear clássica …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Parece que me confundi tentando entender se um valor de quartzo também tem um valor- .rrrppp Pelo que entendi, na correlação linear com um conjunto de pontos de dados pode ter um valor que varia de a e esse valor, seja o que for, pode ter um valor- que mostra …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Estou tentando identificar o melhor modelo para prever os preços dos automóveis, usando os preços e os recursos disponíveis em sites de anúncios classificados para automóveis. Para isso, usei alguns modelos da biblioteca scikit-learn e modelos de redes neurais do pybrain e neurolab. A abordagem que usei até agora é …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

I ter realizado uma análise de componentes principais de seis variáveis , , , , e . Se entendi corretamente, o PC1 não rotacionado me diz qual combinação linear dessas variáveis ​​descreve / explica a maior variação nos dados e o PC2 me diz qual combinação linear dessas variáveis ​​descreve …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

tl; dr - para regressão OLS, um R-quadrado mais alto também implica um valor-P mais alto? Especificamente para uma única variável explicativa (Y = a + bX + e), mas também estaria interessado em saber para n múltiplas variáveis ​​explicativas (Y = a + b1X + ... bnX + e). …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Digamos que eu tenho alguns dados e, em seguida, encaixo os dados em um modelo (uma regressão não linear). Então eu calculo o R ao quadrado ( R2R2R^2 ). Quando R ao quadrado é negativo, o que isso significa? Isso significa que meu modelo é ruim? Eu sei que a …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Acabei de ler um artigo em que os autores realizaram uma regressão múltipla com dois preditores. O valor geral ao quadrado de r foi 0,65. Eles forneceram uma tabela que dividiu o quadrado do r entre os dois preditores. A tabela ficou assim: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Consegui uma forte relação linear entre minha variável e Y após transformar duplamente a resposta. O modelo era Y ∼ X, mas eu o transformei em √XXXYYYY∼XY∼XY\sim X melhorarR20,19-0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Claramente fiz uma cirurgia decente sobre esse relacionamento. Alguém pode discutir as armadilhas de fazer isso, como perigos de transformações …

15 regression  data-transformation  r-squared