Perguntas com a marcação «r»

Estou testando a diferença em um resultado contínuo sob três condições diferentes. Sob a condição AI, faça uma medição do resultado. Eu faço isso duas vezes para a mesma amostra. Os valores de exemplo podem ser 2.2, 2.1. Estas são réplicas "técnicas" provenientes da mesma fonte biológica Eu faço o …

8 r  regression  anova 

Eu tentei usar R para ajustar alguns modelos longitudinais, principalmente via lmere nlmepackages. No entanto, parece que faltam muitos modelos padrão, como modelos de antedependência ou modelos de análise fatorial para matrizes de covariância. Esses modelos estão prontamente disponíveis no SAS. Alguém recomendaria outros pacotes para o trabalho em R? …

8 r  jags  panel-data 

Estou trabalhando em um conjunto de dados para avaliar o impacto da secagem nas atividades microbianas dos sedimentos. O objetivo é determinar se o impacto da secagem varia entre os tipos de sedimentos e / ou profundidade dentro do sedimento. O projeto experimental é o seguinte: O primeiro fator Sedimento …

8 r  experiment-design  lme4-nlme  split-plot 

Ouvi falar um pouco sobre o uso de redes neurais para prever séries temporais , especificamente redes neurais recorrentes . Eu queria saber, existe um pacote de rede neural recorrente para R? Não consigo encontrar um no CRAN . O mais próximo que eu vim é o nnetTs funcionar no …

8 r  time-series  forecasting  neural-networks 

Estou analisando novamente os dados de um colega. Os dados e o código R estão aqui . É um projeto 2x2x2x2x3 completamente dentro do Ss. Uma das variáveis ​​preditoras,, cueé uma variável de dois níveis que, quando diminuída para uma pontuação de diferença, reflete um valor pertinente à teoria. Anteriormente, …

8 r  mixed-model 

Contexto. Gostaria de ajustar uma linha de regressão para estudar a relação entre alguma variável de resposta e alguma covariável contínua . Devido à presença de pontos de alavancagem ruins, optei por um estimador de MM em vez do estimador de LS usual.yyyxxx Metodologia. Basicamente, a estimativa MM é uma …

8 r  robust 

Estou tentando entender como as pessoas usam os pacotes R e queria saber se existem casos documentados em que os pacotes R produziram respostas diferentes. Esclarecimento: A motivação por trás dessa pergunta vem de um esforço em que estou envolvido, onde o objetivo de entender a importância da proveniência nos …

8 r 

Contexto: Eu tenho um estudo em que seis variáveis ​​numéricas são medidas em cada uma das duas condições experimentais de medidas repetidas (n = 200). Vamos chamar as condições e e as variáveis e . Teoricamente, espero que, na condição mais variações nas variáveis ​​sejam explicadas pelo primeiro fator de …

8 r  correlation  statistical-significance  pca 

Atualmente, trabalho com Breusch-Pagan para testar a homoscedasticidade. Testei os preços de duas ações com esse método. Este é o resultado: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2] BP = 0.032, df = 1, p-value = …

8 r  heteroscedasticity 

Eu realizei a análise de caminho usando a semfunção em R. O modelo que eu ajustei consiste em caminhos diretos e indiretos. Tenho algum problema na interpretação das estimativas dos coeficientes SEM. R fornece o valor do efeito total = (efeito direto + efeito indireto) diretamente ou tenho que multiplicar …

8 r  interpretation  sem  path-model 

Suponha que uma determinada doença ( ) tenha uma prevalência de . Suponha também que um determinado sintoma ( ) tenha uma prevalência (na população geral = pessoas com essa doença D e pessoas sem essa doença [provavelmente com outra doença, mas não é importante]) de . Em uma pesquisa …

8 r  probability  conditional-probability 

Estou tentando usar o randomSurvivalForestpacote Rpara prever o próximo evento em uma série de eventos (usando res <- predict(fit,v)), mas tudo o que recebo é um total de% de sobreviventes e, em seguida, o risco cumulativo para cada indivíduo no res$ensemble. Posso usar isso para prever / gerar valores correspondentes …

8 r  time-series  survival  predictive-models 

Eu executei quatro programas a, b, c, d paralelamente em duas máquinas diferentes Xe Yseparadamente por 10 vezes. A seguir, é apresentada uma amostra dos dados. Os tempos de execução (milissegundos) nas 10execuções de cada programa são dados sob seus respectivos nomes. Machine-X: a b c d 29 40 21 …

8 r  data-visualization 

Eu tenho um conjunto de dados de nnn referências e mmmsubamostras em cada referência. Eu corro esses benchmarks e suas subamostras empppmáquinas sujeitas. O 'indivíduo' estudado pelas subamostras é o mesmo para cada máquina de assunto e os benchmarks são os mesmos para cada máquina de assunto. Como realizo uma …

8 r  anova  split-plot 

Estou implementando a versão GLMNET da rede elástica para regressão linear com outro software que não o R. Comparei meus resultados com a função R glmnet no modo de laço nos dados de diabetes . A seleção da variável é boa ao variar o valor do parâmetro (lambda), mas obtenho …

8 r  lasso  regularization  glmnet  elastic-net