Perguntas com a marcação «r»

Em um modelo multinível, quais são as implicações práticas e relacionadas à interpretação de estimar versus não estimar parâmetros de correlação de efeito aleatório? A razão prática para perguntar isso é que, na estrutura anterior em R, não há método implementado para estimar valores de p por meio de técnicas …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Embora eu saiba que há uma série de funções para gerar mapas de calor em R, o problema é que não consigo produzir mapas visualmente atraentes. Por exemplo, as imagens abaixo são bons exemplos de mapas de calor que eu quero evitar. O primeiro claramente carece de detalhes, enquanto o …

27 r  data-visualization  spatial 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu queria saber se é possível fazer computação simbólica em R? Por exemplo, Eu esperava obter o inverso de uma …

27 r 

Eu sou novo no R e na análise de séries temporais. Estou tentando encontrar a tendência de uma longa série temporal de temperatura diária (40 anos) e tentei aproximações diferentes. O primeiro é apenas uma regressão linear simples e o segundo é a Decomposição Sazonal de Séries Temporais por Loess. …

27 r  time-series  trend 

Ao construir um modelo CART (especificamente árvore de classificação) usando rpart (em R), geralmente é interessante saber qual é a importância das várias variáveis ​​introduzidas no modelo. Assim, minha pergunta é: Que medidas comuns existem para classificar / medir a importância das variáveis ​​participantes de um modelo CART? E como …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

Preciso usar variáveis ​​binárias (valores 0 e 1) em médias k. Mas k-means funciona apenas com variáveis ​​contínuas. Eu sei que algumas pessoas ainda usam essas variáveis ​​binárias em k-means, ignorando o fato de que k-means é projetado apenas para variáveis ​​contínuas. Isso é inaceitável para mim. Questões: Então, qual …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

O problema: Eu li em outras postagens que predictnão estão disponíveis para lmermodelos de efeitos mistos {lme4} no [R]. Tentei explorar esse assunto com um conjunto de dados de brinquedos ... Fundo: O conjunto de dados é adaptado desta fonte e está disponível como ... require(gsheet) data <- read.csv(text = …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

Gostaria de saber se existe uma maneira simples de produzir uma lista de variáveis ​​usando um loop for e fornecer seu valor. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } No código acima, eu tento criar a1, a2, a3, que atribuem aos valores de 1, 2, 3. No entanto, R dá uma …

27 r 

Eu prefiro o sinal de intercalação por sua capacidade de ajuste de parâmetros e interface uniforme, mas observei que ele sempre exige conjuntos de dados completos (ou seja, sem NAs), mesmo que o modelo "nu" aplicado permita NAs. Isso é muito incômodo, pois é necessário aplicar métodos de imputação trabalhosos, …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Eu tenho um conjunto de números reais. Preciso estimar o quantil de um novo número. Existe alguma maneira limpa de fazer isso no R? em geral? Espero que isso não seja ultra-trivial ;-) Muito apreciado pela sua resposta. PK

26 r 

Fiz uma regressão em condados dos EUA e estou verificando a colinearidade em minhas variáveis ​​'independentes'. O diagnóstico de regressão de Belsley, Kuh e Welsch sugere analisar as proporções de decomposição do índice de condições e da decomposição de variância: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

Estou tentando executar uma regressão múltipla em R. No entanto, minha variável dependente tem o seguinte gráfico: Aqui está uma matriz de dispersão com todas as minhas variáveis ​​( WARé a variável dependente): Eu sei que preciso executar uma transformação nessa variável (e possivelmente nas variáveis ​​independentes?), Mas não tenho …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Eu estou querendo saber como interpretar os erros padrão do coeficiente de uma regressão ao usar a função de exibição em R. Por exemplo, na seguinte saída: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = …

26 r  regression  interpretation 

Embora eu tenha lido este post, ainda não tenho idéia de como aplicar isso aos meus próprios dados e espero que alguém possa me ajudar. Eu tenho os seguintes dados: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, …

26 r  regression  fitting 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Gostaria de importar o preço das ações "Last Trade" do Yahoo finance para R. A intenção é trabalhar com dados …

26 r