Perguntas com a marcação «r»

Realizei uma avaliação baseada em computador de diferentes métodos de ajuste de um tipo específico de modelo usado nas ciências paleo. Eu tinha um conjunto de treinamento amplo e, por isso, aleatoriamente (amostragem aleatória estratificada), anotei um conjunto de testes. Ajustei métodos diferentes às amostras do conjunto de treinamento e, …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Existe um pacote que preveja a estimativa do modelo de efeitos mistos binomiais negativos inflados a zero em R? Com isso quero dizer: Inflação zero, onde você pode especificar o modelo binomial para inflação zero, como na função zeroinfl no pacote pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Certa vez, deparei com um tipo de gráfico para dados categóricos (ou seja, tabelas de contingência) na internet, o que eu realmente gostei, mas nunca o encontrei novamente e nem sei como se chama. Era essencialmente como um gráfico de peneiras, em que as alturas das linhas e as larguras …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Dada uma variável dependente contínua y e variáveis ​​independentes, incluindo uma variável ordinal X 1 , como encaixar um modelo linear R? Existem documentos sobre esse tipo de modelo?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Eu gostaria de ver uma extensão dessa discussão do qui-quadrado antigo versus o debate exato dos testes de Fisher, ampliando um pouco o escopo. Existem muitos testes para interações em uma tabela de contingência, o suficiente para fazer minha cabeça girar. Espero obter uma explicação sobre qual teste devo usar …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Eu tenho seis variáveis ​​dependentes (dados de contagem) e várias variáveis ​​independentes, vejo que em um MMR o script é assim: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Mas, como meus dados são contados, quero usar um modelo linear generalizado e tentei o seguinte: my.model <- …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Suponha que executamos uma regressão linear simples , salvamos os resíduos e desenhamos um histograma de distribuição de resíduos. Se obtivermos algo que se parece com uma distribuição familiar, podemos assumir que nosso termo de erro tem essa distribuição? Digamos, se descobrimos que os resíduos se assemelham à distribuição normal, …

17 r  regression  residuals 

Atualização : desculpe por outra atualização, mas encontrei algumas soluções possíveis com polinômios fracionários e o pacote de risco concorrente com o qual preciso de ajuda. O problema Não consigo encontrar uma maneira fácil de fazer uma análise de coeficiente dependente do tempo em R. Quero poder pegar o coeficiente …

17 r  regression  survival  cox-model 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Estou usando Sweave e xtable para gerar um relatório. Gostaria de adicionar um pouco de …

17 r  reproducible-research 

Estou procurando um bom tutorial sobre como agrupar dados Rusando o processo hierárquico de dirichlet (HDP) (um dos métodos bayesianos não paramétricos recentes e populares). Existe DPpackage(IMHO, o mais abrangente de todos os disponíveis) Rpara análise bayesiana não paramétrica. Mas não consigo entender os exemplos fornecidos no R Newsou no …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Em R, eu tenho um quadro de dados que compreende um rótulo de classe C (um fator) e duas medições, …

17 r  correlation 

Eu tenho dados de pacientes tratados com 2 tipos diferentes de tratamentos durante a cirurgia. Eu preciso analisar o seu efeito na frequência cardíaca. A medição da frequência cardíaca é realizada a cada 15 minutos. Dado que o comprimento da cirurgia pode ser diferente para cada paciente, cada paciente pode …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Depois de criar um modelo de floresta aleatória (regressão) em R, a chamada rf$importancefornece duas medidas para cada variável preditora, %IncMSEe IncNodePurity. A interpretação de que variáveis ​​preditoras com %IncMSEvalores menores são mais importantes que variáveis ​​preditoras com %IncMSEvalores maiores ? Que tal para IncNodePurity?

17 r  feature-selection  random-forest 

Não consigo entender o uso de contrastes polinomiais no ajuste de regressão. Refiro-me, em particular, a uma codificação usada Rpara expressar uma variável de intervalo (variável ordinal com níveis igualmente espaçados), descrita nesta página . No exemplo dessa página , se eu entendi corretamente, R ajusta um modelo para uma …

17 r  regression  contrasts 

Dados básicos : Eu tenho ~ 1.000 pessoas marcadas com avaliações: '1,' [bom] '2,' [meio] ou '3' [ruim] - esses são os valores que estou tentando prever para as pessoas no futuro . Além disso, tenho algumas informações demográficas: gênero (categórico: M / F), idade (numérico: 17-80) e raça (categórica: …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit