Perguntas com a marcação «r»

Minha pergunta, em resumo: existem métodos para melhorar o tempo de execução do R MICE (imputação de dados)? Estou trabalhando com um conjunto de dados (30 variáveis, 1,3 milhão de linhas) que contém (aleatoriamente) dados ausentes. Cerca de 8% das observações em cerca de 15 em 30 variáveis ​​contêm NAs. …

9 r  multiple-imputation  mice 

Como atribuo mais peso a observações mais recentes em R? Eu assumo isso como uma pergunta ou desejo comumente solicitado, mas tenho dificuldade em descobrir exatamente como implementar isso. Eu tentei procurar muito por isso, mas não consigo encontrar um bom exemplo prático. No meu exemplo, eu teria um grande …

9 r  time-series  regression  random-forest 

Usando R em alguns dados e tentando ver se meus dados são heterocedásticos ou não, encontrei duas implementações do teste Breusch-Pagan, bptest (package lmtest) e ncvTest (package car). No entanto, estes produzem resultados diferentes. Qual é a diferença entre os dois? Quando você deve optar por usar um ou outro? …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

Espero que alguém possa ajudar com o que considero uma pergunta relativamente simples, e acho que sei a resposta, mas sem confirmação ela se tornou algo que eu simplesmente não posso ter certeza. Eu tenho alguns dados de contagem como uma variável de resposta e quero medir como essa variável …

9 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

Estou tentando agrupar conjuntos de dados diferentes usando algoritmos não supervisionados (clustering). O problema é que tenho muitos recursos (~ 500) e uma pequena quantidade de casos (200-300). Até agora, costumava fazer apenas problemas de classificação para os quais sempre rotulava dados como conjuntos de treinamento. Lá, usei algum critério …

9 r  clustering  feature-selection  unsupervised-learning 

Estou tentando converter minha coluna de fator em variáveis ​​fictícias: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # 407 1 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

Eu tenho dados mensais de 1993 a 2015 e gostaria de fazer previsões sobre esses dados. Usei o pacote tsoutliers para detectar os outliers, mas não sei como continuo prevendo com meu conjunto de dados. Este é o meu código: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) Esta é a minha saída do pacote tsoutliers …

9 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

Estou usando o lmer no R para verificar o efeito da condição ( cond) em algum resultado. Aqui estão alguns dados compostos, onde s é o identificador de sujeito e a, be csão condições. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

Problema Eu gostaria de fazer alguma inferência em um sistema análogo para morrer com um número desconhecido de lados. O dado é rolado várias vezes, após o qual eu gostaria de inferir uma distribuição de probabilidade sobre um parâmetro correspondente ao número de lados do dado, θ. Intuição Se, após …

9 r  probability  bayesian  jags 

Não tenho muita certeza do que exatamente VectorSource e VCorpus estão no pacote 'tm'. A documentação não é clara sobre isso, alguém pode me fazer entender em termos simples?

9 r  text-mining 

A função R cv.glm (library: boot) calcula o erro de previsão de validação cruzada estimado em dobras K para modelos lineares generalizados e retorna delta. Faz sentido usar essa função para uma regressão do laço (library: glmnet) e, em caso afirmativo, como pode ser realizada? A biblioteca glmnet usa uma …

9 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

O seguinte modelo logístico multinível com uma variável explicativa no nível 1 (nível individual) e uma variável explicativa no nível 2 (nível do grupo): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

Como devo entender o anovaresultado ao comparar dois modelos? Exemplo: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** A página de manual declara: "Computar tabelas de análise de variação (ou desvio) para um ou mais objetos de modelo ajustados". …

9 r  regression  anova 

Eu tenho um conjunto de dados com variável contínua e uma variável de destino binário (0 e 1). Preciso discretizar as variáveis ​​contínuas (para regressão logística) com relação à variável alvo e com a restrição de que a frequência de observação em cada intervalo seja equilibrada. Tentei algoritmos de aprendizado …

9 r  machine-learning  chi-squared  discrete-data  supervised-learning 

Estou tentando entender a saída da análise de componentes principais executada da seguinte maneira: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 …

9 r  pca  interpretation