Perguntas com a marcação «random-forest»

Estou trabalhando com o código de floresta aleatória de Breiman ( http://stat-www.berkeley.edu/users/breiman/RandomForests/cc_manual.htm#c2 ) para classificação de dados de satélite (aprendizado supervisionado). Estou usando um conjunto de dados de treinamento e teste com tamanho de amostra de 2000 e tamanho variável 10. Os dados são classificados em duas classes, A e …

8 machine-learning  classification  random-forest 

Eu li as seguintes postagens que responderam à pergunta que eu ia fazer: Use o modelo Floresta aleatória para fazer previsões a partir dos dados do sensor Árvore de decisão para previsão de saída Aqui está o que eu fiz até agora: comparei a regressão logística com as florestas aleatórias …

8 random-forest  prediction 

Eu tenho duas perguntas sobre o uso de floresta aleatória (especificamente randomForest em R) para imputação de valor ausente (no espaço do preditor). 1) Como o algoritmo de imputação funciona - especificamente como e por que o rótulo de classe é necessário para a imputação? é a matriz de proximidade …

8 data-mining  predictive-models  missing-data  random-forest  data-imputation 

Como um classificador de conjunto mescla as previsões de seus classificadores constituintes? Estou tendo dificuldade em encontrar uma descrição clara. Em alguns exemplos de código que encontrei, o conjunto apenas calcula a média das previsões, mas não vejo como isso poderia fazer uma precisão geral "melhor". Considere o seguinte caso. …

8 machine-learning  bayesian  random-forest  naive-bayes  ensemble 

Com base em uma resposta no Cross Validated , estive procurando implementar uma floresta aleatória no .NET / C # para classificar documentos de texto. Olhando pela web para ver se existem implementações existentes, deparei-me com um algoritmo para uma floresta de decisão no Alglib . O problema é que …

8 random-forest 

Tenho muitas medidas para vários indivíduos, mas não sei como explicar essa estrutura de repetição de medidas ao executar um modelo de floresta aleatório. Existe uma maneira de explicar a estrutura de dados subjacente dos dados longitudinais usando um modelo de floresta aleatória? Isso é mesmo necessário? - parece-me que …

7 r  repeated-measures  random-forest  panel-data 

Estou recebendo o erro "Novos níveis de fatores não presentes nos dados de treinamento". Mas verifiquei os nlevels e a classe de todas as colunas em desenvolvimento, bem como os dados de teste, e eles são os mesmos. Alguma explicação plausível?

7 r  machine-learning  random-forest  many-categories