Perguntas com a marcação «regression-strategies»

A seguir, um nomograma criado a partir do conjunto de dados mtcars com o pacote rms para a fórmula: mpg ~ wt + am + qsec O modelo em si parece bom com R2 de 0,85 e P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Espero que a seguinte pergunta geral faça sentido. Lembre-se de que, para os fins desta pergunta em particular, não estou interessado em razões teóricas (domínio do assunto) para introduzir a não linearidade. Portanto, formularei a questão completa da seguinte maneira: O que é uma estrutura lógica ( critérios e, se …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Eu tenho que criar gráficos (semelhantes aos gráficos de crescimento) para crianças de 5 a 15 anos (apenas 5,6,7 etc; não existem valores fracionários como 2,6 anos) para uma variável de saúde que não seja negativa, contínua e o intervalo de 50 a 150 (com apenas alguns valores fora desse …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Espero sinceramente que tenha formulado esta pergunta de forma que ela possa ser respondida definitivamente - caso contrário, informe-me e tentarei novamente! Eu também acho que devo usar R para essas análises. Eu tenho várias medidas plant performance (Ys)que eu suspeito que foram influenciadas por quatro tratamentos que eu impus-- …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

Então, eu tenho lido alguns livros (ou partes deles) sobre modelagem ("Estratégias de modelagem de regressão" de F. Harrell, entre outros), já que minha situação atual é que preciso fazer um modelo logístico baseado em dados de resposta binária. Eu tenho dados contínuos, categóricos e binários (preditores) no meu conjunto …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Recebi de outros posts que não se pode atribuir 'importância' ou 'significância' às variáveis ​​preditoras que entram em um modelo de laço, porque calcular os valores p ou os desvios-padrão dessas variáveis ​​ainda é um trabalho em andamento. Sob esse raciocínio, é correto afirmar que não se pode dizer que …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

Eu tenho um conjunto de dados de cerca de 5000 recursos. Para esses dados, usei o teste Chi Square para seleção de recursos; depois disso, obtive cerca de 1500 variáveis ​​que mostraram relação de significância com a variável resposta. Agora eu preciso ajustar a regressão logística nisso. Estou usando o …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Alguém tem experiência com abordagens para selecionar o número de componentes principais esparsos para incluir em um modelo de regressão?

9 pca  sparse  regression-strategies 

Pergunta : Eu ajustei um modelo probabilístico (rede bayesiana) para modelar uma variável de resultado binário. Gostaria de criar um gráfico de calibração de alta resolução (por exemplo, spline) corrigido para sobreajuste com o bootstrapping. Existe um procedimento padrão para calcular essa curva? Considerações : eu poderia fazer isso facilmente …

9 bootstrap  splines  regression-strategies  calibration 

Eu tenho uma pergunta metodológica e, portanto, nenhum conjunto de dados de amostra está anexado. Estou planejando fazer uma regressão de Cox ajustada no escore de propensão que visa examinar se um determinado medicamento reduzirá o risco de um resultado. O estudo é observacional, composto por 10.000 indivíduos. O conjunto …

9 survival  cox-model  propensity-scores  regression-strategies 

Estou usando a abordagem de autoinicialização para validação interna de um modelo multivariado criado com regressão logística padrão OU rede elástica. O procedimento que eu uso é o seguinte: 1) criar modelo usando todo o conjunto de dados, obter valores previstos e calcular AUC (AUC_ap, aparente) 2) gerar 100-500 amostras …

8 bootstrap  roc  validation  regression-strategies 

Eu sei que este é o sistema de solução de problemas de equações lineares. Mas minha pergunta é por que é um problema o número de observações ser menor que o número de preditores, como isso pode acontecer? A coleta de dados não provém do delicado projeto de pesquisa ou …

7 dimensionality-reduction  linear  matrix  linear-algebra  regression-strategies 

Eu ficaria grato por conselhos sobre como abordar a seguinte situação: Eu tenho uma variável de contagem X e quatro variáveis ​​binárias A, B, C, D. A variável de contagem é a variável independente (refere-se ao número de experiências adversas na infância ) e os binários são variáveis ​​dependentes (eles …

7 regression  multivariate-analysis  binary-data  regression-strategies 

Eu tenho um modelo de regressão logística binária derivada passo a passo. Eu usei a calibrate(, bw=200, bw=TRUE)função no rmspacote em R para estimar sua calibração futura. A saída é fornecida abaixo e mostra a estimativa da curva de calibração corrigida por overfitting de autoinicialização para o modelo de logística …

7 r  logistic  multiple-regression  regression-strategies  calibration 

Para fazer um gráfico de calibração para as probabilidades de sobrevivência estimadas a partir de um modelo de Cox, pode-se dividir o risco estimado em grupos, calcular o risco médio dentro de um grupo e depois compará-lo com a estimativa de Kaplan-Meier. Quais são as abordagens alternativas que não exigem …

7 survival  regression-strategies  calibration