Perguntas com a marcação «regression»

Estou lendo os livros sobre regressão linear. Existem algumas frases sobre a norma L1 e L2. Eu os conheço, só não entendo por que a norma L1 para modelos esparsos. Alguém pode dar uma explicação simples?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

Entendo que uma série temporal estacionária é aquela cuja média e variação são constantes ao longo do tempo. Alguém pode explicar por que precisamos garantir que nosso conjunto de dados esteja estacionário antes que possamos executar diferentes modelos ARIMA ou ARM nele? Isso também se aplica a modelos de regressão …

92 regression  time-series  stationarity 

ANOVA é equivalente a regressão linear com o uso de variáveis ​​dummy adequadas. As conclusões permanecem as mesmas, independentemente de você usar ANOVA ou regressão linear. À luz de sua equivalência, existe alguma razão pela qual ANOVA é usada em vez de regressão linear? Nota: Estou particularmente interessado em ouvir …

91 regression  anova 

Em um colóquio recente, o resumo do orador alegou que eles estavam usando aprendizado de máquina. Durante a palestra, a única coisa relacionada ao aprendizado de máquina foi que eles realizam regressão linear em seus dados. Depois de calcular os coeficientes de melhor ajuste no espaço de parâmetros 5D, eles …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

Em geral, o que se quer dizer com dizer que a fração da variação em uma análise como PCA é explicada pelo primeiro componente principal? Alguém pode explicar isso intuitivamente, mas também fornecer uma definição matemática precisa do que "variação explicada" significa em termos de análise de componentes principais (PCA)?xxx …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

Eu tinha uma pergunta sobre como interpretar os gráficos gerados pelo gráfico (lm) em R. Eu queria saber se vocês poderiam me dizer como interpretar os gráficos de localização em escala e alavancagem-residual? Quaisquer comentários serão apreciados. Assumir conhecimentos básicos de estatística, regressão e econometria.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

O wiki discute os problemas que surgem quando a multicolinearidade é um problema na regressão linear. O problema básico é que a multicolinearidade resulta em estimativas instáveis ​​de parâmetros, o que dificulta a avaliação do efeito de variáveis ​​independentes sobre variáveis ​​dependentes. Eu entendo as razões técnicas por trás dos …

85 regression  intuition  multicollinearity 

É sempre válido incluir uma interação bidirecional em um modelo sem incluir os efeitos principais? E se sua hipótese for apenas sobre a interação, você ainda precisa incluir os principais efeitos?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Em que circunstâncias se deve considerar o uso de métodos de regularização (regressão de crista, laço ou ângulo mínimo) em vez de OLS? Caso isso ajude a direcionar a discussão, meu principal interesse é melhorar a precisão preditiva.

83 regression  least-squares  lasso  ridge-regression  fused-lasso 

Veja este gráfico do Excel: A linha de melhor ajuste do 'senso comum' pareceria uma linha quase vertical, diretamente através do centro dos pontos (editada manualmente em vermelho). No entanto, a linha de tendência linear, conforme decidido pelo Excel, é a linha preta diagonal mostrada. Por que o Excel produziu …

82 regression  excel  intuition 

Estou procurando uma definição não técnica do laço e para que ele é usado.

82 regression  lasso  regularization  shrinkage 

Eu me deparei com o termo "solução de formulário fechado" com bastante frequência. O que significa uma solução em formato fechado? Como determinar se existe uma solução de formulário fechado para um determinado problema? Pesquisando on-line, encontrei algumas informações, mas nada no contexto do desenvolvimento de um modelo / solução …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

Ok, acho que tenho uma amostra decente o suficiente, levando em consideração a regra geral 20: 1: uma amostra bastante grande (N = 374) para um total de 7 variáveis ​​preditoras de candidatos. Meu problema é o seguinte: qualquer que seja o conjunto de variáveis ​​preditoras que eu use, as …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

Para um intervalo de previsão de regressão linear você ainda usa E [ Y | X ] = ^ p 0 + β 1 x para gerar o intervalo. Você também usa isso para gerar um intervalo de confiança de E [ Y | x 0 ] . Qual a …

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Estou interessado em calcular a área sob a curva (AUC), ou a estatística c, manualmente para um modelo de regressão logística binária. Por exemplo, no conjunto de dados de validação, tenho o valor verdadeiro da variável dependente, retenção (1 = retido; 0 = não retido), bem como um status de …

78 regression  logistic  classification  roc  auc