Perguntas com a marcação «regression»

Como obtenho valores de p usando a multinomfunção nnetpackage R? Eu tenho um conjunto de dados que consiste em "Escores de patologia" (ausente, leve, grave) como variável de resultado e dois efeitos principais: idade (dois fatores: vinte / trinta dias) e grupo de tratamento (quatro fatores: infectados sem ATB; infectados …

19 r  regression  p-value  multinomial 

Eu tenho uma pergunta sobre os modelos ARIMA. Digamos que eu tenha uma série temporal que gostaria de prever e um modelo parece ser uma boa maneira de conduzir o exercício de previsão. Agora, os atrasados implicam que minha série hoje seja influenciada por eventos anteriores. Isso faz sentido. Mas …

19 regression  time-series  interpretation 

Gostaria de saber se alguém sabe como executar um modelo de mediação múltipla em R. Sei que o pacote de mediação permite vários modelos de mediação simples, mas quero executar um modelo que avalie vários modelos de mediação simultaneamente. Estou supondo que posso fazer isso em uma estrutura SEM (análise …

19 r  regression  mediation 

Acabei de encontrar a função "Ajuste robusto de modelos lineares" rlm() na MASSbiblioteca . Gostaria de saber a diferença entre esta função e a função de regressão linear padrão lm(),. Alguém poderia me dar uma breve explicação?

19 r  regression 

Qual é o limite para o número de variáveis ​​independentes que podemos inserir em uma equação de regressão múltipla? Eu tenho 10 preditores que gostaria de examinar em termos de sua contribuição relativa à variável resultado. Devo usar uma correção bonferroni para ajustar para várias análises?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Preciso de alguns conselhos sobre dois dilemas principais da minha pesquisa, que é um estudo de caso de três grandes produtos farmacêuticos e inovação. O número de patentes por ano é a variável dependente. Minhas perguntas são Quais são os critérios mais importantes para um bom modelo? O que é …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Eu tenho uma variável dependente ordinal, facilidade, que varia de 1 (não é fácil) a 5 (muito fácil). Aumentos nos valores dos fatores independentes estão associados a um aumento na classificação de facilidade. Duas das minhas variáveis ​​independentes ( condAe condB) são categóricas, cada uma com 2 níveis e 2 …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Para meu entendimento, "Controle" pode ter dois significados em estatística. Grupo controle: em um experimento, nenhum tratamento é dado ao membro do grupo controle. Ex: Placebo vs Droga: Você administra medicamentos para um grupo e não para o outro (controle), também conhecido como "experimento controlado". Controle para uma variável: Técnica …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Estou tentando produzir um modelo para o qual tenho uma variável de resposta que é uma proporção entre 0 e 1, isso inclui alguns 0s e 1s, mas também muitos valores no meio. Estou pensando em tentar uma regressão beta. O pacote que encontrei para R (betareg) permite apenas valores …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Eu estou lendo esta nota . Na página 2, declara: "Quanto da variação nos dados é explicada por um determinado modelo de regressão?" "A interpretação da regressão é sobre a média dos coeficientes; a inferência é sobre sua variação". Eu li sobre essas afirmações várias vezes, por que nos preocuparíamos …

19 regression  variance  interpretation 

Florestas aleatórias são usadas para regressão. No entanto, pelo que entendi, eles atribuem um valor-alvo médio a cada folha. Como há apenas folhas limitadas em cada árvore, existem apenas valores específicos que a meta pode atingir em nosso modelo de regressão. Portanto, não é apenas uma regressão "discreta" (como uma …

18 regression  random-forest  cart 

Os métodos de seleção de variáveis ​​algorítmicas passo a passo tendem a selecionar modelos que enviesam mais ou menos todas as estimativas em modelos de regressão ( ββ\beta s e seus SEs, valores de p , estatísticas F , etc.) e têm a probabilidade de excluir preditores verdadeiros como incluir …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

Eu tenho uma variável de resultado binário {0,1} e uma variável preditora {0,1}. Penso que não faz sentido fazer logística, a menos que eu inclua outras variáveis ​​e calcule o odds ratio. Com um preditor binário, o cálculo da probabilidade não seria suficiente versus o odds ratio?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Eu tenho os dados do vinho daqui, que consistem em 11 variáveis ​​numéricas independentes com uma classificação dependente associada a cada entrada com valores entre 0 e 10. Isso torna um ótimo conjunto de dados para usar um modelo de regressão para investigar a relação entre as variáveis ​​e os …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Existe alguma suposição sobre a variável resposta da regressão logística? Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados. Parece que a resposta vem de uma distribuição de Bernoulli com . Portanto, devemos ter distribuições de Bernoulli, com diferentes parâmetros .100010001000YiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Portanto, eles são "independentes", mas não são "idênticos". Estou …

18 regression  logistic  assumptions  iid