Perguntas com a marcação «regression»

Divulgação completa: não sou estatístico nem pretendo ser um. Eu sou um humilde administrador de TI. Por favor, jogue gentil comigo. :) Sou responsável por coletar e prever o uso do armazenamento em disco para nossa empresa. Coletamos nosso uso de armazenamento mensalmente e usamos uma regressão linear de doze …

11 regression  forecasting  adjustment 

Supervisionei o problema de aprendizagem em que os alvos são ângulos. Se eu fizesse uma regressão simples, os números 360 e 1 estariam muito distantes para o meu modelo, mas na verdade eles estão próximos e prever que as coordenadas xey não parece certo, pois estou tentando prever apenas um …

11 regression  circular-statistics 

A regressão pode ser usada para detecção externa. Entendo que existem maneiras de melhorar um modelo de regressão removendo os valores discrepantes. Mas o objetivo principal aqui não é ajustar um modelo de regressão, mas descobrir níveis usando regressão

11 regression  outliers 

Eu tinha algumas perguntas sobre a interpretação de odds ratio para variáveis ​​contínuas na regressão logística. Sinto que essas são perguntas básicas sobre regressão logística (e provavelmente sobre regressão em geral) e, embora tenha um pouco de vergonha de não saber as respostas, vou engolir meu orgulho e perguntar a …

11 regression  logistic 

Estou tentando descobrir qual SVR é adequado para esse tipo de dados. Conheço 4 tipos de SVRs: epsilon nu mínimos quadrados e linear. Entendo que o SVR linear é mais ou menos como o laço com L1 Reg, mas qual é a diferença entre as três técnicas restantes?

11 regression  svm 

Eu tenho 100.000 observações (9 variáveis ​​indicadoras fictícias) com 1000 positivos. A regressão logística deve funcionar bem neste caso, mas a probabilidade de corte me intriga. Na literatura comum, escolhemos um ponto de corte de 50% para prever 1s e 0s. Não posso fazer isso, pois meu modelo fornece um …

11 regression  logistic  classification  generalized-linear-model  roc 

Se eu tiver um modelo de regressão: onde e ,Y= Xβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V [ε]=Id∈ Rn × nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E [ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) quando o uso de , o estimador ordinário de mínimos quadrados de , seria uma má escolha …

11 regression  distributions  least-squares 

Gostaria de verificar Rse meus dados se encaixam nas distribuições log-normal ou Pareto. Como eu pude fazer isso? Talvez ks.testpudesse me ajudar a fazer isso, mas como eu poderia obter os parâmetros αα\alpha e kkk para a distribuição de Pareto para meus dados?

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

Como você pode provar que as equações normais: têm uma ou mais soluções sem a suposição de que X é invertível?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Meu único palpite é que isso tem algo a ver com inverso generalizado, mas estou totalmente perdido.

11 regression  proof 

Alguém pode ajudar a dar uma explicação conceitual de como as previsões são feitas para novos dados ao usar suavizações / splines para um modelo preditivo? Por exemplo, dado um modelo criado usando gamboosto mboostpacote em R, com p-splines, como são feitas as previsões para novos dados? O que é …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

Qual é o significado t valuee Pr(>|t|)quando se utiliza a summary()função no modelo de regressão linear em R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

Estou tentando modelar uma variável de resposta que é teoricamente limitada entre -225 e +225. A variável é a pontuação total obtida pelos sujeitos ao jogar um jogo. Embora teoricamente seja possível para os sujeitos pontuar +225. Apesar disso, porque a pontuação dependia não apenas das ações dos sujeitos, mas …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Tenho dados de pesquisas grandes, uma variável de resultado binário e muitas variáveis ​​explicativas, incluindo binárias e contínuas. Estou construindo conjuntos de modelos (experimentando com GLM e GLM misto) e usando abordagens teóricas da informação para selecionar o modelo superior. Examinei cuidadosamente as explicações (contínuas e categóricas) para correlações e …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Estou observando padrões estranhos em resíduos para meus dados: [EDIT] Aqui estão os gráficos de regressão parcial para as duas variáveis: [EDIT2] Adicionado o gráfico PP A distribuição parece estar indo bem (veja abaixo), mas não tenho idéia de onde essa linha reta possa estar vindo. Alguma ideia? [ATUALIZAÇÃO 31.07] …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Acabei de realizar uma regressão linear (muito) simples em Genstat e gostaria de incluir um resumo sucinto e significativo da saída no meu relatório. Não sei exatamente o que ou quanto das informações devo incluir. Os principais bits da minha saída Genstat são assim: Summary of analysis Source d.f. s.s. …

11 regression  reporting