Perguntas com a marcação «regression»

Estou trabalhando no modelo de regressão logística. A partir de agora, você terá acesso a todas as informações necessárias para que você tenha uma experiência de compra agradável e que atenda às suas necessidades. ? Um sênior meu sugeriu fazer a transformação logarítmica da variável insignificante e procurar correlação. Será …

9 r  regression  correlation 

Existem vários sites que descrevem a descida do gradiente para encontrar os parâmetros para a regressão linear simples ( aqui está um deles). O Google também a descreve em seu novo curso de ML (para o público). No entanto, na Wikipedia , são fornecidas as seguintes fórmulas para calcular os …

9 regression  scikit-learn  gradient-descent 

Estou lendo Thinking, Fast and Slow, de Daniel Kahneman, e me deparei com o seguinte texto Alguns anos atrás, tive uma oportunidade incomum de examinar de perto a ilusão de habilidade financeira. Fui convidado a falar com um grupo de consultores de investimentos em uma empresa que fornecia consultoria financeira …

9 regression  time-series  correlation 

Eu tenho um modelo de regressão simples ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Quando ajusto o modelo aos meus dados, encontro duas boas soluções: A solução A, parâmetros = (2,7), é melhor no conjunto de treinamento com RMSE = 2,5 MAS! Parâmetros da solução B …

9 regression  cross-validation  overfitting  sensitivity-analysis 

Oi, eu estou estudando técnicas de regressão. Meus dados têm 15 recursos e 60 milhões de exemplos (tarefa de regressão). Quando tentei muitas técnicas conhecidas de regressão (árvore com aumento de gradiente, regressão em árvore de decisão, AdaBoostRegressor etc.), a regressão linear teve um ótimo desempenho. Pontuação quase melhor entre …

9 regression  modeling  deep-learning  model  cart 

Eu sei que o prior de Zellner está usando dados para definir informações anteriores, mas, na verdade, todo o modelo depende dos dados. Existe algum outro motivo?

9 regression  bayesian  uninformative-prior 

Apesar das semelhanças básicas como os dois modelos, a probabilidade de sucesso, em vez de modelar diretamente a variável resposta; Acredito que existem respostas mais confiáveis ​​que apontam as diferenças e semelhanças entre esses modelos. Uma diferença é que, na logística, pode-se usar diferentes tipos e diferentes números de variáveis …

9 regression  logistic  mathematical-statistics  irt 

Atualmente, estou estudando sobre regressão logística. Mas estou ficando paralisado no cálculo da interceptação ( ) e do coeficiente ( ). Eu tenho procurado pela Internet, mas só recebo tutoriais usando o Microsoft Excel ou funções internas do R. Ouvi dizer que isso pode ser resolvido pela Máxima Verossimilhança, mas …

9 regression  machine-learning  logistic  maximum-likelihood 

Dado dois conjuntos de dados multidimensionais, e Y , algumas pessoas realizam análises multivariáveis ​​criando uma variável dependente substituta usando a análise de componentes principais (PCA). Ou seja, execute PCA no conjunto Y , faça pontuações ao longo do primeiro componente y ' e execute uma regressão múltipla dessas pontuações …

9 regression  multiple-regression  pca  canonical-correlation 

Considere a função r ( x ) = E ( Y∣ X= x )r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Isso foi chamado de função de regressão em um livro que estou usando. Estou tentando descobrir a relação entre essa função e o modelo clássico de regressão linear. Então, …

9 regression  linear-model 

Suponhamos que temos uma amostra aleatória {xn,yn}Nn=1{xn,yn}n=1N\lbrace x_n ,y_n \rbrace_{n=1}^N . Suponha que yn=β0+β1xn+εnyn=β0+β1xn+εny_n = \beta_0 + \beta_1 x_n + \varepsilon_n e y^n=β^0+β^1xny^n=β^0+β^1xn\hat{y}_n = \hat{\beta}_0 +\hat{\beta}_1 x_n Qual é a diferença entre β1β1\beta_1 e β^1β^1\hat{\beta}_1 ?

9 regression 

Em seu artigo seminal 'Regressão a Menor Ângulo' , Efron et al descrevem uma modificação simples do algoritmo LARS que permite calcular caminhos completos de regularização do LASSO. Eu implementei essa variante com êxito e geralmente plotei o caminho de saída em relação ao número de etapas (iterações sucessivas do …

9 regression  lasso  regularization  lars 

Existem várias perguntas que falam dos méritos relativos de vários métodos para avaliar a importância dos preditores de regressão, por exemplo, este . Percebi que, neste comentário, @gung refere-se à prática como uma "idéia equivocada", vinculando-se a essa resposta em apoio a essa afirmação. O parágrafo final da resposta é …

9 regression  standardization 

Meu colega e eu estamos tentando entender a diferença entre regressão logística e SVM. Claramente, eles estão otimizando diferentes funções objetivas. Um SVM é tão simples quanto dizer que é um classificador discriminativo que simplesmente otimiza a perda de dobradiça? Ou é mais complexo que isso? Como os vetores de …

9 regression  logistic  svm  max-margin 

Observei que a função laço no MATLAB é relativamente lenta. Eu corro muitos problemas de regressão, com tipicamente 1 a 100 preditores e 200 a 500 observações. Em alguns casos, o laço mostrou-se extremamente lento (para resolver problemas de regressão, levou vários minutos). Descobri que esse era o caso quando …

9 regression  feature-selection  regularization