Perguntas com a marcação «regression»

Estou procurando uma explicação mecânica 1) e 2) intuitiva de como os efeitos de variáveis ​​individuais são determinados mantendo outras variáveis ​​constantes. Em um exemplo usando dados de pesquisa, o que exatamente significa dizer: "mantendo idade, sexo e renda constantes, o efeito da educação é ___" Meu entendimento é que, …

9 regression  interpretation 

Estou um pouco intrigado com a fórmula apresentada na "Introdução ao aprendizado estatístico" de Hastie. No capítulo 6, página 212 (sexta impressão, disponível aqui ), afirma-se que: AIC=RSSnσ^2+2dnUMAEuC=RSSnσ^2+2dnAIC = \frac{RSS}{n\hat\sigma^2} + \frac{2d}{n} Para modelos lineares com ruído gaussiano, é o número de preditores e a estimativa da variação do erro. …

9 regression  machine-learning  aic 

Estou usando regressão logística para classificação binária. Eu tenho um grande conjunto de dados (é altamente desequilibrado: 19: 1). Então, eu uso o scikit-learn LogisticRegression()para treinar 80% dos meus dados rotulados e validado com os outros 20% (observei a área sob ROC e o recall de precisão porque os dados …

9 regression  logistic  regression-coefficients 

Estou aprendendo sobre regressão. Eu fiz algumas regressões transversais que são boas. Recentemente, fiz uma regressão simples de séries temporais. Então, eu tenho todos os vetores xy, contendo 1000 observações. Eu fiz uma simples regressão de ols no excel que achei que estava bem. No entanto, meu tutor on-line me …

9 regression  time-series  descriptive-statistics 

Suponha que, em uma análise de regressão em R, eu tenha uma variável independente do tipo de fator com 3 níveis no meu conjunto de dados de trem. Mas no conjunto de dados de teste essa mesma variável de fator tem 5 níveis. Portanto, não posso prever os valores de …

9 r  regression  categorical-data  cross-validation  rare-events 

Eu tenho uma variável dependente que pode variar de 0 a infinito, com 0s sendo realmente observações corretas. Entendo que os modelos de censura e Tobit só se aplicam quando o valor real de é parcialmente desconhecido ou ausente, caso em que os dados são considerados truncados. Mais algumas informações …

9 regression  censoring  truncation  tobit-regression 

Suponha que você queira estimar um modelo linear: ( nnn observações da resposta p + 1p+1p+1 preditores) E ( yEu) = β0 0+ ∑j = 1pβjxeu jE(yEu)=β0 0+∑j=1pβjxEuj\mathbb{E}(y_i) = \beta_0 + \sum_{j=1}^p \beta_j x_{ij} Uma maneira de fazer isso é através da solução OLS, ou seja, escolha os coeficientes para …

9 regression  loss-functions 

Estou tentando desenvolver um modelo preditivo para uma variável dependente angular (em usando várias medidas independentes - também variáveis ​​angulares, em - como preditores. Cada preditor está significativamente, mas não extremamente, fortemente correlacionado com a variável dependente. Como posso combinar os preditores para determinar um modelo preditivo para a variável …

9 regression  multiple-regression  circular-statistics 

Para problemas de classificação, tenho usado Redes Neurais e medido erros do tipo I e II usando a matriz de confusão e suas medidas de acordo com este recurso ( espelho ), o que é bastante simples. Quando confrontado com um problema de estimativa, como avaliar o desempenho do modelo? …

9 regression  machine-learning  estimation  model-evaluation 

A definição de uma estatística suficiente é: Seja uma amostra aleatória de uma distribuição indexada por um parâmetro . Seja uma estatística. Suponha que, para todo e todo valor possível de , a distribuição conjunta condicional de desde que dependa apenas de mas não de . Então, é uma estatística …

9 regression  sufficient-statistics 

Eu faço uma regressão linear usando a função R lm: x = log(errors) plot(x,y) lm.result = lm(formula = y ~ x) abline(lm.result, col="blue") # showing the "fit" in blue mas não se encaixa bem. Infelizmente, não consigo entender o manual. Alguém pode me apontar na direção certa para ajustar isso …

9 r  regression 

Acabei de receber uma cópia dos Elementos do aprendizado estatístico de Hastie, Tibshirani e Friedman. No capítulo 2 (Visão geral do aprendizado supervisionado), seção 4 (Teoria estatística da decisão), ele fornece uma derivação da função de regressão. Deixe denotar um vetor de entrada aleatória com valor real e uma variável …

9 regression  statistical-learning 

Estou interessado em prever Ye estou estudando diferentes duas técnicas de medição X1e X2. Pode ser, por exemplo, que eu quero prever o sabor de uma banana, medindo quanto tempo ela está sobre a mesa ou medindo o número de manchas marrons na banana. Quero saber qual das técnicas de …

9 regression  linear-model  mixed-model 

Temos os seguintes pontos: Como podemos encontrar a melhor linha de ajuste através dos pontos? Minha calculadora tem a opção de encontrar a melhor linha de ajuste através desses pontos, que é:y = a x y = a x + b( 0 , 0 ) ( 1 , 51,8 ) …

9 regression  intercept 

Projeto e hipótese : medimos wellbeingno tempo 1 e no tempo 2, queremos ver se o fator A(medido no tempo 1 e supostamente um fator estável ao longo do tempo) é um preditor significativo do fator B(medido no tempo 2) . Também esperamos que wellbeing, atual ou passado, contribua para …

9 regression  repeated-measures  multiple-regression  panel-data