Perguntas com a marcação «rejection-sampling»

RECOMPENSA: A recompensa total será concedido a alguém que fornece uma referência a qualquer documento publicado que os usos ou menciona o estimador F~F~\tilde{F} abaixo. Motivação: Esta seção provavelmente não é importante para você e eu suspeito que não ajudará você a receber a recompensa, mas como alguém perguntou sobre …

12 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

Alguém pode me dizer como simular , onde , usando um sorteio (quantas vezes você precisar) com ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Eu estava pensando em usar amostras de rejeição, mas não consegui identificá-las.

9 probability  simulation  bernoulli-distribution  rejection-sampling 

Eu tenho a seguinte distribuição discreta, onde são constantes conhecidas:α,βα,β\alpha,\beta p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,…p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)} \;\;\;\;\text{for } x = 0,1,2,\dots Quais são algumas das abordagens para obter amostras eficientes dessa distribuição?

9 sampling  mcmc  computational-statistics  importance-sampling  rejection-sampling 

Estou fazendo um curso sobre métodos de Monte Carlo e aprendemos o método Rejection Sampling (ou Accept-Reject Sampling) na última aula. Existem muitos recursos na web que mostram a prova desse método, mas de alguma forma não estou convencido com eles. Portanto, no Rejection Sampling, temos uma distribuição qual é …

9 sampling  monte-carlo  rejection-sampling 

Eu quero gerar pontos de amostra em uma forma 2D arbitrária, por exemplo, um círculo centrado na origem com raio 1. A amostra de rejeição diz:{zi}{zi}\{z_i\} Olhada 2 variáveis aleatórias mais uniformes , e .[0,1][0,1][0,1]XXXYYY Amostra e , você obtém e , digamos.XXXYYYxxxyyy Teste se : x2+y2≤1x2+y2≤1x^2+y^2\leq 1 se sim, …

7 uniform  rejection-sampling 

Eu sei que o método Inverso de Transformação nem sempre é uma boa opção para amostragem de distribuições, porque é um método analítico dependente da forma da função de distribuição. Por exemplo, a distribuição Gaussiana inversa e unidimensional é impossível de calcular, no entanto, a amostragem fornece bons resultados. Eu …

7 sampling  mcmc  metropolis-hastings  rejection-sampling