Perguntas com a marcação «signal-processing»

Considero o problema da classificação (multiclasse) com base em séries temporais de comprimento variável , ou seja, para encontrar uma função através de uma representação global da série temporal por um conjunto de recursos selecionados de tamanho fixo independente de , e use métodos de classificação padrão neste conjunto de …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Comecei a trabalhar nos tutoriais de mineração de dados estatísticos de Andrew Moore (altamente recomendado para quem mais se aventurar nesse campo). Comecei lendo este PDF extremamente interessante, intitulado "Visão geral introdutória dos algoritmos de detecção de anomalias baseados em séries temporais", nos quais Moore acompanha muitas das técnicas usadas …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

Estou fazendo alguma pesquisa, mas fiquei paralisado na fase de análise (deveria ter prestado mais atenção às minhas aulas de estatísticas). Eu coletei dois sinais simultâneos: vazão integrada para volume e alteração na expansão torácica. Eu gostaria de comparar os sinais e, finalmente, esperar obter volume do sinal de expansão …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Estou trabalhando na classificação do estágio do sono. Li alguns artigos de pesquisa sobre esse tópico, muitos deles usavam SVM ou método de conjunto. É uma boa idéia usar a rede neural convolucional para classificar o sinal de EEG unidimensional? Eu sou novo nesse tipo de trabalho. Perdoe-me se eu …

20 neural-networks  svm  conv-neural-network  signal-processing 

Estou criando um aplicativo para Android que registra dados do acelerômetro durante o sono, para analisar as tendências do sono e, opcionalmente, acordar o usuário perto do tempo desejado durante o sono leve. Já construí o componente que coleta e armazena dados, além do alarme. Eu ainda preciso abordar a …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

Estou tentando descobrir como detectar o número de sílabas em um corpus de gravações de áudio. Eu acho que um bom proxy pode ter picos no arquivo wave. Aqui está o que eu tentei com um arquivo meu falando em inglês (meu caso de uso real é em kiswahili). A …

12 r  signal-processing 

Baseado apenas no padrão temporal dos cliques do mouse (uma lista dos tempos de clique ), é possível prever a atividade do usuário do computador?[ t1 1, t2, t3, ... ][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Por exemplo, fora de: trabalhar vs passar tempo no Facebook vs assistir fotos vs jogar um jogo de computador. …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Uma técnica de processamento de sinal, o Mel frequency Cepstrum , é freqüentemente usada para extrair informações de uma peça musical para uso em tarefas de aprendizado de máquina. Este método fornece um espectro de potência de curto prazo, e os coeficientes são usados ​​como entrada. Ao projetar sistemas de …

10 machine-learning  classification  signal-processing  mfcc 

Existem muitas referências na literatura estatística a " dados funcionais " (isto é, dados que são curvas) e, paralelamente, a " dados de alta dimensão " (isto é, quando os dados são vetores de alta dimensão). Minha pergunta é sobre a diferença entre os dois tipos de dados. Ao falar …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

Estou propondo tentar encontrar uma tendência em alguns dados de longo prazo muito barulhentos. Os dados são basicamente medições semanais de algo que se moveu cerca de 5 mm durante um período de cerca de 8 meses. Os dados são de 1mm de precisão e são muito barulhentos mudando regularmente …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend 

Estou trabalhando com um grande conjunto de dados do acelerômetro coletados com vários sensores usados ​​por muitos assuntos. Infelizmente, ninguém aqui parece conhecer as especificações técnicas dos dispositivos e acho que nunca foram recalibrados. Não tenho muitas informações sobre os dispositivos. Estou trabalhando na tese de mestrado, os acelerômetros foram …

9 normalization  signal-processing 

Quais são os métodos para minimizar o efeito dos limites na decomposição de wavelets? Eu uso R e o pacote waveslim . Eu encontrei, por exemplo, a função ?brick.wall mas Eu não sou muito uso como usá-lo. Não sei se a melhor solução é remover algum coeficiente. Li em algum …

9 r  signal-processing  wavelet 

Quais podem ser boas técnicas para enfrentar esse problema abstrato? Você tem um fluxo de dados de um sinal contínuo, como o de um sensor físico. Esse sinal tem valores reais (discretizados), nenhum atributo; características adicionais (por exemplo, potência, correlação automática, entropia) podem ser extraídas. Você pode atribuir uma etiqueta …

9 machine-learning  classification  signal-processing  online 

Tome um feixe de partículas como um conjunto de muitas partículas. Suponha duas variáveis ​​aleatórias independentes e que se somam à posição horizontal de uma partícula:XβXβX_\betaδδ\deltaXXX X=Xβ+DxδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( é um número simples, a função "dispersão" na dinâmica dos feixes.)DxDxD_x Eu tenho uma medida horizontal …

8 distributions  descriptive-statistics  signal-processing 

Eu estou procurando construir um modelo preditivo em que a variável de resultado seja binária e a entrada seja uma série temporal. Para torná-lo mais concreto, o modelo preverá se um cliente agita (deixou a empresa; codificado como 1 ou 0) com base no valor gasto com a empresa nos …

8 data-mining  data-transformation  dimensionality-reduction  signal-processing