Perguntas com a marcação «unbalanced-classes»

Quero modelar uma regressão logística com dados desequilibrados (9: 1). Eu queria tentar a opção de pesos na glmfunção em R, mas não tenho 100% de certeza do que faz. Digamos que minha variável de saída seja c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). agora eu quero dar o "1" 10 vezes mais peso. então eu …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

Estou correto ao entender que a ordem na qual as variáveis ​​são especificadas em uma ANOVA multifatorial faz diferença, mas que a ordem não importa ao fazer uma regressão linear múltipla? Então, assumindo um resultado como perda de sangue medida y e duas variáveis ​​categóricas método de adenoidectomia a , …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Estou trabalhando em dados gravemente desequilibrados. Na literatura, vários métodos são utilizados para reequilibrar os dados usando re-amostragem (super ou sub-amostragem). Duas boas abordagens são: SMOTE: Técnica de sobre-amostragem de minorias sintéticas ( SMOTE ) ADASYN: Abordagem de Amostra Sintética Adaptativa para Aprendizagem Desequilibrada ( ADASYN ) Eu implementei o …

18 classification  dataset  resampling  unbalanced-classes  oversampling 

Acabei de ler esta discussão. Eles argumentam que a AUC do PR é melhor que a AUC do ROC no conjunto de dados desequilibrados. Por exemplo, temos 10 amostras no conjunto de dados de teste. 9 amostras são positivas e 1 é negativa. Temos um modelo terrível que prevê tudo …

17 machine-learning  model-selection  roc  unbalanced-classes  precision-recall 

Estou lidando com um problema de classificação binária supervisionada. Eu gostaria de usar o pacote GBM para classificar os indivíduos como não infectados / infectados. Eu tenho 15 vezes mais não infectado do que indivíduos infectados. Eu queria saber se os modelos GBM sofrem no caso de tamanhos de classe …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

Eu tenho um conjunto de dados com alguns milhões de linhas e ~ 100 colunas. Gostaria de detectar cerca de 1% dos exemplos no conjunto de dados, que pertencem a uma classe comum. Eu tenho uma restrição de precisão mínima, mas devido ao custo muito assimétrico, não estou muito interessado …

15 machine-learning  classification  unbalanced-classes  precision-recall 

Quero tentar usar SVMs (Support Vector Machines) no meu conjunto de dados. Antes de tentar o problema, fui avisado de que os SVMs não apresentam bom desempenho em dados extremamente desequilibrados. No meu caso, posso ter entre 95 e 98% de 0 e 2-5% de 1. Tentei encontrar recursos que …

15 svm  libsvm  unbalanced-classes 

O SVM lida com o conjunto de dados desequilibrado? Existem parâmetros (como C ou custo de classificação incorreta) que lidam com o conjunto de dados desequilibrado?

14 machine-learning  svm  unbalanced-classes 

Eu queria saber se alguém poderia explicar a diferença entre precisão equilibrada, que é b_acc = (sensitivity + specificity)/2 e pontuação f1 que é: f1 = 2*precision*recall/(precision + recall)

14 unbalanced-classes 

Antes de mais, gostaria de descrever alguns layouts comuns que os livros de Data Mining usam para explicar como lidar com conjuntos de dados não balanceados . Normalmente, a seção principal é denominada Conjuntos de dados não balanceados e abrange estas duas subseções: Classificação sensível ao custo e técnicas de …

14 machine-learning  classification  unbalanced-classes 

Estou tentando aumentar o gradiente em um conjunto de dados com taxa de eventos de cerca de 1% usando o Enterprise miner, mas está falhando em produzir qualquer saída. Minha pergunta é: como é uma abordagem baseada em árvore de decisão, é correto usar o aumento de gradiente com um …

14 boosting  unbalanced-classes  rare-events  gradient 

PREFÁCIO: Eu não ligo para o mérito de usar um ponto de corte ou não, ou como alguém deve escolher um ponto de corte. Minha pergunta é puramente matemática e devido à curiosidade. A regressão logística modela a probabilidade condicional posterior da classe A versus a classe B e se …

13 logistic  predictive-models  unbalanced-classes 

Estou tentando resolver uma tarefa chamada detecção de pedestres e treino clasifer binário em duas categorias positivas - pessoas, negativos - antecedentes. Eu tenho um conjunto de dados: número de positivos = 3752 número de negativo = 3800 Eu uso train \ test split 80 \ 20% e RandomForestClassifier forma …

12 classification  random-forest  unbalanced-classes  precision-recall  computer-vision 

Gostaria de testar meu modelo treinado em um conjunto de dados desequilibrado. Existe algum algoritmo disponível para gerar dados sintéticos a partir de um conjunto de dados rotulado equilibrado (spam / não spam)?

11 unbalanced-classes  synthetic-data 

Estou tentando fazer um detector de objetos que ocorrem muito raramente (em imagens), planejando usar um classificador binário da CNN aplicado em uma janela deslizante / redimensionada. Eu construí conjuntos de teste e treinamento positivo-negativos equilibrados 1: 1 (é a coisa certa a se fazer nesse caso, btw?), E o …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions