Perguntas com a marcação «weights»

Ao inicializar pesos de conexão em uma rede neural de feedforward, é importante inicializá-los aleatoriamente para evitar simetrias que o algoritmo de aprendizado não seria capaz de quebrar. A recomendação que vi em vários locais (por exemplo, no tutorial MNIST do TensorFlow ) é usar a distribuição normal truncada usando …

13 neural-networks  backpropagation  weights  truncated-normal 

Estou programando um algoritmo kNN e gostaria de saber o seguinte: Tie-breaks: O que acontece se não houver um vencedor claro na votação majoritária? Por exemplo, todos os k vizinhos mais próximos são de classes diferentes, ou para k = 4 existem 2 vizinhos da classe A e 2 vizinhos …

13 k-nearest-neighbour  weights  ties 

Estou usando o feed-forward NN. Eu entendo o conceito, mas minha pergunta é sobre pesos. Como você pode interpretá-los, ou seja, o que eles representam ou como podem ser destruídos (devido aos coeficientes de função)? Eu encontrei algo chamado "espaço de pesos", mas não tenho muita certeza do que isso …

11 neural-networks  weights 

Segui tutoriais on-line para krigagem espacial com ambos geoRe gstat(e também automap). Posso executar krigagem espacial e compreendo os principais conceitos por trás disso. Eu sei como construir um semivariograma, como ajustar um modelo a ele e como executar krigagem comum. O que não entendo é como são determinados os …

8 prediction  spatial  weights  kriging 

No "Guia do praticante para modelos lineares generalizados" no parágrafo 1.83, afirma-se que: "No caso particular de um GLM multiplicativo de Poisson, pode ser demonstrado que a reivindicação de modelagem conta com um termo de compensação igual ao logaritmo da exposição produziu resultados idênticos aos da modelagem de frequências de …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Suponha que você observe o vetor de variáveis ​​independentes e variáveis ​​dependentes de , com probabilidade . Suponha que sejam independentes. Além disso, suponha que você receba pesos positivos , que são arbitrários, e calcule o Estimador de Máxima Verossimilhança ponderado (WMLE?): Qual é a distribuição do WMLE, \ hat …

7 estimation  maximum-likelihood  weighted-data  weights